Korean Courses

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

이 과정에서는 TensorFlow 2.x 입력 데이터 파이프라인 빌드, TensorFlow 2.x 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성, 전문 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.

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• 12 hours 23 minutes
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 简体中文

这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。

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• 7 hours 13 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文

这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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• 7 hours 5 minutes
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AI 프라이버시 및 편의성

본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이버시 및 투명성에 영향을 미치는 방법도 모색할 것입니다.

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• 5 hours 59 minutes
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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어

이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템 배포, 평가, 모니터링, 운영을 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 머신러닝 엔지니어링 전문가들은 배포된 모델의 지속적인 개선과 평가를 위해 도구를 사용합니다. 이들이 협력하거나 때론 그 역할을 하는 데이터 과학자는 고성능 모델을 빠르고 정밀하게 배포할 수 있도록 모델을 개발합니다.

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• 3 hours 51 minutes
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Career Certificate

Architecting with Google Kubernetes 한국어

Google Kubernetes Engine(GKE)에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리하는 방법과 Google Cloud 도구 연동을 학습합니다. 네트워크, 보안, 리소스 관리 등 실무형 실습 포함.

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• 4 weeks, 10 hours/week
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• 3 courses

데이터 기반 의사결정을 위한 질문

데이터 애널리스트의 핵심 스킬을 배우는 과정으로, 효과적인 질문 기법, 데이터 기반 의사결정, 스프레드시트 활용, 구조적 사고, 이해관계자 관리 등을 다룹니다.

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• 18 hours 20 minutes
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IT 보안: 디지털 다크 아트로부터 보호

다양한 IT 보안 개념, 도구, 모범 사례를 다루며 위협 및 공격, 암호화, 인증, 네트워크 보안 등을 학습합니다. 심층적인 보안 아키텍처와 보안 문화 통합 방법도 소개합니다.

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• 23 hours 12 minutes
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시스템 관리 및 IT 인프라 서비스

IT 시스템과 네트워크 관리, 클라우드 인프라 설정, 서버 구성, 재해 복구 등 조직의 IT 인프라를 유지보수하고 관리하는 방법을 포괄적으로 학습합니다.

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• 23 hours 34 minutes
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운영체제와 나: 고급 사용자 되기

Windows와 Linux 운영체제의 핵심 기능을 마스터하여 파일 시스템 관리, 사용자 권한 설정, 소프트웨어 관리, 프로세스 모니터링 등 고급 사용자 스킬을 습득하는 실용적인 과정

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• 1 day 6 hours 34 minutes
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Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동

데이터 애널리틱스 실무 역량을 키우는 캡스톤 프로젝트. 사례 연구 활동을 통해 실제 비즈니스 시나리오를 분석하고, 포트폴리오를 작성하여 취업 준비에 도움을 줍니다.

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• 8 hours 33 minutes
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R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

R 프로그래밍을 활용한 데이터 분석 기술 습득. RStudio 환경에서 데이터 정리, 시각화, 보고서 작성 등 실무 중심의 기술을 배우고 Google 데이터 애널리스트의 지도를 받습니다.

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• 1 day 12 hours 53 minutes
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시각화를 통한 데이터 공유

데이터 시각화와 스토리텔링 기술을 배워 효과적인 프레젠테이션을 만드는 방법을 익히고, Tableau를 활용해 대시보드와 시각화 자료를 제작하는 실용적인 스킬을 습득합니다.

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• 1 day 10 minutes
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데이터 분석을 통한 해답 찾기

스프레드시트와 SQL을 활용해 데이터를 구성, 형식 지정, 집계하고 계산하는 방법을 배웁니다. 데이터 분석 과정 중 '분석' 단계에 초점을 맞춰 실제 비즈니스 목표 달성을 위한 기술을 습득합니다.

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• 1 day 2 hours 13 minutes
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데이터 정리

스프레드시트와 SQL을 활용한 데이터 정리 기술을 습득하고, 데이터 무결성 확인부터 정리 결과 검증 및 보고까지 데이터 애널리스트의 핵심 역량을 개발합니다.

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• 22 hours 12 minutes
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