Japanese Courses

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AWS Flash - プロンプトエンジニアリング入門 (Japanese) 日本語実写版

生成AIの入力を最適化し、大規模言語モデルから望ましい回答を引き出すプロンプトエンジニアリングの基本と応用テクニックを学ぶ。Anthropic Claudeを使用した高度な手法も紹介。

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• 2 hours
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AWS Flash - AWS 基礎 100 本ノック (21-30) - アカウント作成編 1 (Japanese) 日本語実写版

AWSアカウント作成から基本設定までを学ぶ。ルートユーザー、多要素認証、IAMユーザー作成など、アカウントセキュリティと管理の基礎を実践的に習得。

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• 2 hours 20 minutes
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AWS Flash - AWS 基礎 100 本ノック (11-20) - 入門編 2 (Japanese) 日本語実写版

AWSの基礎知識を深め、最新情報の調べ方や重要性を学ぶ。認定試験、料金、無料枠、責任共有モデル、コンプライアンスなど、実践的な課題に取り組む。

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AWS Flash - Cybersecurity Essentials for Beginners (Japanese) 日本語実写版

AWSアカウント保護と異常検出のための基本的なサイバーセキュリティ対策を学ぶ。IAM、GuardDuty、Config、Trusted Advisor、Inspectorなどの主要サービスを紹介。

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• 40 minutes
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AWS Flash - AWS で始める生成 AI for Entry (Japanese) 日本語実写版

生成AIの基礎、ユースケース、重要性を学び、AWSでの活用方法を探る入門コース。AIの技術背景や種類、業務での活用と課題を解説し、実用的な知識を提供。

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• 30 minutes
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AWS Flash - Cloud for Beginners (Japanese) 日本語実写版

AWSクラウドの基礎を日本語で学ぶ。ウェブサービスの概念からAWSの主要サービスまで、IT初心者にもわかりやすく解説。非IT分野の方や学生向けに設計された入門コンテンツ。

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• 2 hours 43 minutes
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Optimizing Foundation Models (Japanese)

基盤モデルの最適化手法である検索拡張生成とファインチューニングを学び、ベクトルデータベース、エージェントの役割、パフォーマンス評価、データ準備などの重要な概念を習得します。

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• 1 hour
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Developing Machine Learning Solutions (Japanese)

AWSサービスを活用した機械学習ライフサイクルの各段階を学び、モデルの開発からデプロイまでの効率的なプロセスとMLOpsの重要性を理解する1時間の基礎コース。

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Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Amazon Q Businessの機能、利点、ユースケースを学び、企業内情報に基づいた質問回答や要約作成などの生成AI活用方法を習得。ウェブエクスペリエンス作成の実践的チュートリアルも含む。

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• 40 minutes
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Amazon Q Developer Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Amazon Q Developerの基本、ユースケース、機能、料金、アーキテクチャを学び、IDEでのデモを通じてコード最適化や変換、新機能実装を体験する入門コース。

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• 1 hour
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese) 日本語字幕版

Amazon Qを活用したQuickSightの新機能を紹介。大規模言語モデルを用いたBIツールの設定方法や使用例を解説し、データ分析の効率化とインサイト獲得を支援。

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Responsible Artificial Intelligence Practices (Japanese)

責任あるAIの概念、課題、主要要素を学び、AWSのツールを活用してAIシステムを開発する方法を探求。透明性と説明可能性のあるモデル、人間中心設計の原則も解説。

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Digital Classroom - DevOps Engineering on AWS (Japanese) (Na) (日本語実写版)

AWSでのDevOpsエンジニアリングを学び、CI/CD、マイクロサービス、Infrastructure as Code、モニタリングなどの実践的スキルを習得。AWS各種サービスを活用したDevOpsの実装方法を1日で学べる。

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• 1 day
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AWS ML Engineer Associate 2.4 Analyze Model Performance (Japanese)

MLモデルのパフォーマンス分析手法を学び、分類・回帰問題の評価指標、コンバージェンス問題の特定、再現性のある実験方法、SageMakerツールを用いたインサイト獲得について習得します。

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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)

Amazon Q Businessの機能、利点、ユースケースを学び、企業内情報に基づいた生成AIアシスタントの活用方法を習得。ウェブエクスペリエンス作成の実践的チュートリアルも含む。

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