Japanese Courses

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Amazon Lex Getting Started (Japanese)

Amazon Lexで音声・テキスト対応のボットを設計・構築し、AWSコンソールで基本的な作成とアーキテクチャを学ぶ入門コース。

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - Agents for Amazon Bedrock で始めよう！簡単 RAG 実装 (Japanese) 日本語実写版

Agents for Amazon Bedrockを使い、サンプルコードを動かしながら簡単なRAG実装と環境構築を学びます。

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• 25 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - プロンプトエンジニアリング入門 (Japanese) 日本語実写版

生成AIへの入力を改善し、LLMから望ましい回答を引き出すプロンプトエンジニアリングの基本と、Claude向けの応用技法を学ぶ。

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• 2 hours
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Flash - AWS 基礎 100 本ノック (21-30) - アカウント作成編 1 (Japanese) 日本語実写版

AWSアカウント作成を題材に、最新情報を自ら調べて考える力と、初期の認証・権限設定を身につける基礎コース。

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• 2 hours 20 minutes
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AWS Flash - AWS 基礎 100 本ノック (11-20) - 入門編 2 (Japanese) 日本語実写版

AWSの仕様を暗記するのではなく、認定情報や料金、責任共有モデルなどを自分で調べ、考える力を身につける基礎コース。

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• 2 hours 40 minutes
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AWS Flash - Cybersecurity Essentials for Beginners (Japanese) 日本語実写版

AWSアカウントの保護と、異常検出に役立つAWSセキュリティサービスを初心者向けに紹介する入門コース。

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AWS Flash - AWS で始める生成 AI for Entry (Japanese) 日本語実写版

生成 AI の基本、技術的背景、業務ユースケース、利点とリスクを学び、AWS 活用への第一歩を踏み出す入門コース。

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• 30 minutes
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AWS Flash - Cloud for Beginners (Japanese) 日本語実写版

IT用語を解説しながら、AWSクラウドと主要サービスの基礎を非IT分野の学習者向けに学ぶ入門コース。

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• 2 hours 43 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Optimizing Foundation Models (Japanese)

検索拡張生成（RAG）とファインチューニングを通じて、基盤モデルの性能を評価・最適化する方法を学びます。

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

Developing Machine Learning Solutions (Japanese)

機械学習ライフサイクルの各段階でAWSサービスを活用し、モデルの評価・デプロイとMLOpsの基礎を学ぶコース。

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• 1 hour
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Japanese)

透明性・説明可能性と人間中心設計に焦点を当て、責任あるAIシステムの開発原則を学ぶ。

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - DevOps Engineering on AWS (Japanese) (Na) (日本語実写版)

AWS のツール群を使い、CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ、サーバーレスを統合した DevOps の自動化を実践します。

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• 1 day
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AWS ML Engineer Associate 2.4 Analyze Model Performance (Japanese)

機械学習モデルの評価指標や収束問題を分析し、SageMaker のツールでモデルと実験をデバッグする方法を学びます。

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• 1 hour 30 minutes
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)

企業内情報を基に回答・生成・要約・タスク実行を行うAmazon Q Businessの仕組みを学び、サンプル文書でウェブ体験を作る入門コース。

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• 40 minutes
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Amazon Q Developer Getting Started (Japanese)

Amazon Q Developerを使ってIDEでコードを最適化・変換し、アプリケーションに新機能を実装する入門コース。

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