Japanese Courses

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Introduction to AWS Fargate (Japanese) 日本語吹き替え版

AWS Fargateでコンテナ化されたアプリケーションを実行する方法と、Amazon ECSとのアーキテクチャ例を学ぶ入門コース。

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Deep Dive on Container Security (Japanese) 日本語吹き替え版

コンテナの分離、アクセス管理、名前空間、メモリ管理、安全な通信とリスク評価を学ぶセキュリティ講座です。

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Amazon API Gateway for Serverless Applications (Japanese) 日本語実写版

Amazon API GatewayでREST・WebSocket APIを構築、認可、監視し、AWS Lambdaと連携する基本を学ぶ。

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AWS Billing and Cost Management (Japanese) 日本語吹き替え版

AWS の請求とコスト管理の基本、Cost Explorer や AWS Budgets、予算アラート設定、コスト最適化プログラムの戦略を学ぶ。

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AWS Compute Services Overview (Japanese) 日本語吹き替え版

AWS の EC2、コンテナ、サーバーレスを比較し、ワークロードに適したコンピューティングオプションを選ぶ基礎を学びます。

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Introduction to Containers (Japanese) 日本語吹き替え版

コンテナの歴史や基本概念を学び、仮想化との違いとマイクロサービスにおける役割を理解する入門コース。

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Introduction to Amazon CloudFront (Japanese) 日本語吹き替え版

Amazon CloudFront でスケールアウトとアプリケーションパフォーマンス向上を実現する方法を、ディストリビューションの作成・設定デモとともに紹介します。

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AWS Lambda Foundations (Japanese) 日本語実写版

AWS Lambdaの基礎を学び、AWSサービス連携、性能要因、サーバーレス開発・デプロイの違いを理解します。

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AWS Security Fundamentals (Second Edition) (Japanese) 日本語実写版

AWSクラウドの共有責任モデルから、アクセス管理、暗号化、ネットワーク保護、監視までを学ぶセキュリティ基礎コース。

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Lab - Train a model with Amazon SageMaker (Japanese)

Amazon SageMakerでXGBoostモデルを組み込みアルゴリズムとカスタムスクリプトモードで訓練し、予測性能を評価する実習。

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Japanese)

AWS上のビジネス課題に適した機械学習モデル、SageMaker JumpStart、Bedrockのソリューションを選ぶ方法を学びます。

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AWS ML Engineer Associate 2.2 Train Models (Japanese)

Amazon SageMakerで、機械学習モデルのトレーニングに適した計算環境やフレームワークを選び、トレーニング時間を短縮する方法を学ぶ。

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AWS ML Engineer Associate 2.3 Refine Models (Japanese)

過学習・過小適合の防止、アンサンブル、ハイパーパラメータ調整などを通じて、機械学習モデルを改良する方法を学びます。

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AWS ML Engineer Associate 1.3 Validate Data and Prepare for Modeling (Japanese)

機械学習用データの検証と準備を、バイアス軽減、セキュリティ、AWSサービスの活用を通じて学ぶ。

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Lab - Analyze and Prepare Data with Amazon SageMaker Data Wrangler and Amazon EMR (Japanese)

SageMaker Data Wranglerでデータを可視化・予備分析し、欠損値や外れ値を処理して変換する実践ラボ。

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