Japanese Courses

Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する

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GCPでのストリーミングデータ処理を学ぶ。Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Cloud Bigtableを使用し、リアルタイムデータパイプラインの構築と分析方法を実践的に習得。

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• 7 hours 56 minutes
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Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 日本語版

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Google Kubernetesエンジンの基礎を学び、クラウドコンピューティング、コンテナ技術、Kubernetesのアーキテクチャを理解し、実践的なスキルを習得する。

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• 11 hours 49 minutes
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開始使用 Google Kubernetes Engine

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Google Kubernetes Engineの基礎を学び、Google Cloud上でアプリケーションをコンテナ化して実行する方法を習得。クラウド、コンテナ、Kubernetesの概念からクラスタの管理まで幅広く網羅。

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• 6 hours 2 minutes
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Credential

From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

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Google Cloud上でビッグデータを効率的に処理・分析する方法を学習。BigQueryを使用したデータマイニング、可視化、クエリ最適化などを実践的に習得し、スケーラブルなデータソリューションの構築スキルを養成。

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• 4 weeks, 10 hours/week
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Introduction to Google Workspace 日本語版

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Google Workspace管理の基礎を学び、アカウント設定、ユーザー管理、組織構造の最適化、管理者権限の委任など、効率的な運用に必要なスキルを習得できる実践的な入門コース。

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• 5 hours
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Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

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Google Cloud Professional Data Engineer試験対策：データ処理システムの設計、構築、運用化、機械学習モデルの実装、セキュリティ対策など、重要スキルを13時間で習得。

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• 13 hours 10 minutes
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Scaling with Google Cloud Operations - 日本語版

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Google Cloud Operations を使用して、クラウドの運用、信頼性、レジリエンスの基本概念を学び、クラウドリソースの効果的な管理とスケーリング方法を理解します。

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• 1 hour 21 minutes
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Credential

Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版

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Lookerを活用したデータ分析・可視化スキルを習得し、LookMLでビジネス価値を創出するモデリング手法を学ぶ。クラウドデータ管理の基礎から実践的なLooker開発まで網羅的に学習。

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• 4 weeks, 10 hours/week
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5. アセット、脅威、そして脆弱性

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アセット、脅威、脆弱性の概念を学び、リスク管理や資産分類、セキュリティコントロール、暗号化、脆弱性管理、脅威モデリングなどを通じて、サイバーセキュリティの実践的スキルを習得。

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• 22 hours 25 minutes
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6. 警告を発する： 検知と対応

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セキュリティインシデントの検知と対応に焦点を当て、パケット分析、インシデント調査、IDSとSIEMツールの使用方法を学ぶ。実践的なスキルを身につけ、エントリーレベルのサイバーセキュリティ職に備える。

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• 22 hours 6 minutes
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Intro to TensorFlow 日本語版

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TensorFlow 2.xとKerasを使用して機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイする方法を学びます。データ処理、モデル構築、最適化技術を実践的に習得し、Cloud AI Platformでの大規模展開も扱います。

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• 19 hours 8 minutes
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7. Python を使ったサイバーセキュリティ タスクの自動化

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Pythonの基礎から応用まで学び、サイバーセキュリティタスクの自動化に活用。データ処理、関数作成、ファイル操作などを習得し、実践的なスキルを身につける。

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• 1 day 4 hours 43 minutes
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Feature Engineering 日本語版

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Vertex AI Feature Storeを活用し、ML精度向上のための特徴量エンジニアリング技術を学ぶ。BigQuery ML、Keras、TensorFlowを用いた実践的な演習を通じて、効果的な特徴抽出と前処理スキルを習得。

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• 9 hours 15 minutes
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Credential

Architecting with Google Compute Engine 日本語版

Google Cloud Platformの包括的なインフラとサービスを習得。ネットワーク、セキュリティ、リソース管理をハンズオンラボで実践的に学び、クラウドアーキテクトやDevOpsエンジニアに必要なスキルを身につけましょう。

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ライントレースに挑戦：自動運転のための第一歩｜Try Virtual Line Tracing: First Steps Toward Autonomous Driving

Discover autonomous driving fundamentals through virtual LEGO robot line tracing experiments using MATLAB simulations and feedback control techniques.

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• 5 weeks, 60-120 hours/week
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