Japanese Courses

Credential

Networking in Google Cloud 日本語版

706 ratings at Coursera

Google Cloudのネットワーキングオプションを学び、VPC、サブネット、ファイアウォール、負荷分散などの技術を実践。ネットワーク設計パターンや自動デプロイも習得。

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• 4 weeks, 10 hours/week
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• 3 courses

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

706 ratings at Coursera

Google Cloudの主要概念、サービス、ツールを学び、仮想マシン、ネットワーク、ストレージ、コンテナ、アプリケーション開発について実践的に理解を深める。

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• 5 hours 6 minutes
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1. 基礎知識：データはあらゆるところにある

409 ratings at Coursera

データアナリティクスの基礎を学び、分析スキルを習得。データのライフサイクルや分析プロセスを理解し、実践的なツールの使用方法を学習。キャリアの可能性も探求。

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• 19 hours 40 minutes
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DeepLearning.AI;  Japan Deep Learning Association

AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

306 ratings at Coursera

AIリテラシーの基礎から実践まで学び、組織のAI活用を促進。AIの可能性、プロジェクト管理、倫理的課題を理解し、日本の産業におけるAI活用戦略を習得。

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• 7 hours 2 minutes
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Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版

218 ratings at Coursera

Google Cloudの包括的なインフラストラクチャとプラットフォームサービスを学び、Compute Engineを中心に実践的なスキルを習得。ネットワーク、仮想マシン、アプリケーションサービスなどの要素を詳しく解説。

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• 8 hours 12 minutes
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Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版

166 ratings at Coursera

Google Cloudの包括的なインフラストラクチャとプラットフォームサービスを学ぶ。Compute Engine、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、モニタリングなど、実践的なソリューション実装に必要な要素を網羅的に解説。

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• 7 hours 13 minutes
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1.基礎知識：サイバーセキュリティとは

161 ratings at Coursera

サイバーセキュリティの基礎を学び、業界の動向や重要な概念を理解。実践的なスキルを身につけ、エントリーレベルの職に備える。Googleの専門家による指導で、最新のツールや技術を習得。

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• 12 hours 58 minutes
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Credential

Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

152 ratings at Coursera

TensorFlowとGoogle Cloudを活用し、機械学習の基礎から高度なモデル構築まで学ぶ。理論と実践を通じて、MLの問題設定、データ処理、モデルのトレーニングと最適化、本番環境への展開を習得する。

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• 8 weeks, 10 hours/week
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• 5 courses

Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版

109 ratings at Coursera

Google Cloudのインフラとプラットフォームサービスを学び、ネットワーク接続、負荷分散、自動スケーリング、インフラ自動化、マネージドサービスなどを実践的に習得できる包括的な日本語コース。

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• 7 hours 48 minutes
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8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ

100 ratings at Coursera

データ分析スキルを実践的に活用し、ポートフォリオ作成や面接対策を通じて就職活動に備える。ケーススタディを完成させ、自身の能力を効果的にアピールする方法を学ぶ。

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• 8 hours 33 minutes
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2. データに基づいた意思決定を行うための問いかけ

93 ratings at Coursera

データ主導の意思決定に必要な効果的な問いかけ方を学び、ステークホルダーのニーズに応えるスキルを習得。表計算ソフトの活用や構造化思考も身につけ、実践的なデータ分析手法を習得できる。

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• 18 hours 20 minutes
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Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process 日本語版

81 ratings at Coursera

Google Cloudで信頼性と効率に優れたソリューションを構築するための設計パターンと実践的なスキルを学習。ビジネス要件と技術要件のバランスを取りながら、可用性、安全性、費用対効果の高いデプロイを設計する方法を習得。

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• 8 hours 51 minutes
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3. 探索用データを準備する

65 ratings at Coursera

データの種類、構造、バイアス、倫理を学び、データベースの操作や整理・保護のベストプラクティスを習得。表計算ソフトやSQLを使用してデータを抽出・分析する実践的スキルを身につける。

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• 23 hours 4 minutes
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Application Deployment, Debug, Performance 日本語版

54 ratings at Coursera

Google Cloudのマネージドサービスを活用し、クラウドネイティブアプリケーションの設計・開発・デプロイ・デバッグ・パフォーマンス最適化を学ぶ実践的なコース。Node.js、Java、Pythonでのハンズオンラボ付き。

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• 13 hours 22 minutes
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4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする

51 ratings at Coursera

データ完全性の重要性から始まり、表計算ソフトやSQLを使ったデータクリーニング技術、結果の検証とレポート作成まで、データ分析の基礎を網羅的に学べる実践的なプログラム。

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• 22 hours 12 minutes
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