Japanese Courses

Google Cloud におけるロギングとモニタリング

"このコースでは、Google Cloud のインフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンスをモニタリングして改善するための手法を学びます。 プレゼンテーション、デモ、ハンズオンラボ、実際の事例紹介を組み合わせて活用することにより、フルスタック モニタリング、リアルタイムでのログ管理と分析、本番環境でのコードのデバッグ、アプリケーション パフォーマンスのボトルネックのトレース、CPU とメモリ使用量のプロファイリングに関する経験を積むことができます。"

• Coursera
• 7 hours 28 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Professional Cloud Security Engineer の取得に向けた準備

このコースは、Professional Cloud Security Engineer（PCSE）認定試験への準備に役立ちます。受講者は、一連の講義、確認のための質問、理解度チェックを通じて試験内容についての理解を深め、準備を整えることができます。このコースを修了した暁には、受講者それぞれに独自のワークブックができあがるので、認定試験に向けてほかにどのような準備を行うべきかがわかるようになります。

• Coursera
• 3 hours 59 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版

Google Cloudでのアプリケーション開発、デプロイ、モニタリングの方法を学ぶ。インフラストラクチャのコード化、適切な実行環境の選択、パフォーマンス最適化などを実践的に習得。

• Coursera
• 9 hours 7 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Google Cloud でのオブザーバビリティ

二部構成でお届けする「Observability in Google Cloud」コースの第 2 部へようこそ。 このコースでは、Error Reporting、Cloud Trace、Cloud Profiler などのアプリケーション パフォーマンス管理ツールについて学びます。

• Coursera
• 5 hours 8 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 日本語版

企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークと…

• Coursera
• 1 hour 59 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

Dataflowの運用モデル、パフォーマンス最適化、テスト、デプロイ、信頼性のベストプラクティスを学び、大規模組織向けのパイプライン拡張方法を習得。データプラットフォームの安定性と回復力を確保。

• Coursera
• 9 hours 34 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Serverless Data Processing with Dataflow: Pipelines - 日本語版

Apache Beam SDKを使用したDataflowパイプライン開発の詳細。ストリーミングデータ処理、ソースとシンク、スキーマ、ステートフル変換、パフォーマンス最適化、SQLとDataFrame、反復的開発手法を学習。

• Coursera
• 14 hours 54 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Gemini in Google Sheets - 日本語版

Google スプレッドシートで Gemini を活用し、生産性と効率を向上させる方法を学ぶ。生成 AI 機能の主な特徴と実践的な使用方法を紹介。

• Coursera
• 22 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Gemini for end-to-end SDLC - 日本語版

Google Cloud の生成 AI、Gemini を活用してアプリケーション開発のライフサイクル全体を効率化。ウェブアプリの構築、エラー修正、テスト作成、データクエリなどを学び、実践的なラボで体験。

• Coursera
• 1 hour 50 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

ベクトル検索とエンベディング

Vertex AIを活用し、大規模言語モデルAPIを用いたベクトル検索とエンベディングの概念と実践を学びます。検索アプリケーション構築のデモとハンズオンラボを通じて実用的なスキルを習得できます。

• Coursera
• 4 hours 18 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Gemini for Application Developers - 日本語版

Geminiを活用したアプリケーション開発の効率化と機能強化を学ぶ。コード説明、サービス提案、コード生成などの実践的スキルを習得し、開発ワークフローを向上させる。

• Coursera
• 2 hours 1 minute
• Self-Paced
• Paid Course

Gemini in Google Meet - 日本語版

Google Meetでの生成AI機能Geminiの活用法を学び、背景画像生成や映像改善、字幕翻訳などのスキルを習得。ビデオ会議の生産性と効率を向上させる方法を習得できます。

• Coursera
• 23 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Gemini in Google Docs - 日本語版

Google DocsでのGemini活用法を学び、AIを駆使して文書作成の効率を高める方法を習得。プロンプトによるコンテンツ生成やテキスト編集など、実践的なスキルを身につけられる。

• Coursera
• 53 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Introduction to Gemini for Google Workspace - 日本語版

Google Workspaceの生産性向上に役立つGeminiアドオンの主要機能と活用法を学び、AIを活用した効率的な業務遂行方法を習得できます。

• Coursera
• 22 minutes
• Self-Paced
• Paid Course

Preparing for Professional Cloud Network Engineer 日本語版

Google Cloud ネットワークの設計、実装、運用に関する包括的な準備コース。VPC、ロードバランシング、ハイブリッド接続、モニタリングなど、主要な概念と実践的なスキルを習得し、Professional Cloud Network Engineer 認定試験に備える。

• Coursera
• 3 hours 54 minutes
• Self-Paced
• Paid Course