French Courses

Apprenez les bases de la programmation en C# en construisant le jeu « Nombre Mystère », de la console à une application universelle Windows 10.

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• 6 hours
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Programmation objet immersive en Pharo

Que vous soyez un débutant ou un expert en programmation orientée objet, ce MOOC va changer votre façon de penser objet : venez apprendre ou redécouvrir la programmation objet avec Pharo !

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• 40 hours
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S'initier à l'enseignement en Sciences Numériques et Technologie

Ce MOOC vous fournit des prérequis et des premières ressources pour démarrer des activités en SNT avec les lycéens en lien avec les 7 thématiques du programme.

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• 25 hours
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L'Institut Agro Rennes-Angers

Semences végétales, quels enjeux pour notre avenir ?

Après ce MOOC, l’univers des semences n’aura plus aucun secret pour vous !

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Viabilité et gestion de la dette des pays à faible revenu

Quels sont les outils pour évaluer la viabilité de la dette ? Comment les pays pourraient-ils gérer efficacement leurs dettes souveraines ? Pour répondre à ces quest

• edX
• 4 weeks, 6-8 hours a week
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FORMENSUP - Se former pour enseigner dans le supérieur

Ensemble, formons-nous pour favoriser l'apprentissage des étudiants !

• France Université Numerique
• 26 hours
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Protection de la vie privée dans le monde numérique

Tous les utilisateurs du web produisent des données. Avec ce MOOC, Inria vous apprend à faire un usage éclairé et raisonné des applications et objets du monde numérique.

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CNAM

Fabriquer l'innovation

À partir d’objets du Musée des arts et métiers, ce cours retrace comment des inventions deviennent des innovations commerciales, managériales et numériques.

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• 8 hours
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INALCO

Kit de contact en langues orientales : chinois

Apprenez les bases linguistiques (niveau A1) du chinois courant et soyez initié aux repères culturels essentiels pour interagir avec des locuteurs chinois, tout en respectant leurs codes et valeurs

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• 50 hours
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Apprenez à exécuter des calculs massivement parallèles avec Hadoop MapReduce et Spark sur des clusters déployés dans le cloud.

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• 20 hours
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Apprenez à évaluer et comparer des modèles supervisés par validation croisée pour éviter le sur-apprentissage.

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Une initiation concrète au machine learning, de la formulation d’un problème de data science à l’entraînement de modèles et aux limites de leur généralisation.

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• 10 hours
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Entraînez des modèles prédictifs linéaires en régularisant leurs poids, en séparant les classes avec une marge et en gérant la classification multiclasse.

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• 10 hours
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Apprenez à concevoir, déployer et administrer des plateformes distribuées de traitement de flux en temps réel avec Kafka et Storm.

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• 12 hours
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Apprenez à réduire la dimension de vos données et à les segmenter automatiquement grâce aux principaux algorithmes non supervisés.

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• 15 hours
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