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Max MSP Programming Course: Structuring Interactive Software for Digital Arts
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课程系统介绍了Java语法知识、面向对象程序设计的基本思想和方法、图形用户界面设计、输入/输出流、数据库应用开发、多线程编程以及网络程序设计等内容。
从数据采集、存储到处理,系统实践大数据完整生命周期,并搭建 Hadoop、HBase 与 Spark 实验环境。
面向经管类学生,以Python完成数据获取、处理、分析与可视化的程序设计入门课程。
系统学习分治、动态规划、贪心、回溯与分支限界五类经典算法设计策略,并掌握算法正确性证明与效率分析。
面向非计算机专业初学者,以实例驱动Python编程,结合计算思维与典型算法开展循序渐进的实践。
涵盖智能优化、模糊控制和神经网络方法的智能控制课程。
以Python实现、评价和优化分类、回归、聚类、关联规则与异常检测模型。
通过本课程的学习,让学生对大数据分析技术相关基础知识、基本应用路线和实用工具进行深入学习和了解,为后续的涉及大数据分析应用的相关专业课程的学习打下基础。
从零开始学习面向过程的 C 语言,结合 Visual Studio 编程实践,培养程序设计、问题分析与逻辑思维能力。
系统学习分治、动态规划、贪心、回溯等方法,设计高效算法并分析其复杂度。
从去中心化、密码学与共识机制出发,系统认识比特币、以太坊和智能合约的区块链技术基础。
从人工智能历史演进与关键技术入门,了解机器学习、深度学习及其应用,并思考人工智能对社会、伦理与隐私的影响。
以经典控制理论为主线,学习线性系统的时域、根轨迹和频域分析、校正设计,并通过实验巩固方法。
以服务科学、服务工程与服务管理为框架,概览面向服务架构、云计算和微服务的基础理论与技术。
本门课将从公司这种所有制形式入手,解读公司的投资决策、融资决策以及分配决策的内在逻辑,探索公司价值最大化的实现路径。
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