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Google Threat Intelligence - 简体中文

掌握 Google Threat Intelligence 的威胁监测、事件响应、AI 分析和攻击面管理功能，提升网络安全防护能力。

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• 7 hours 15 minutes
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Security Command Center Enterprise 使用入门

掌握 Google Cloud Security Command Center Enterprise 的核心功能，学习如何预防、检测和应对云环境中的威胁，包括增强型威胁检测、漏洞管理和案例管理，通过实操演示提升多云安全能力。

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• 2 hours 53 minutes
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開始使用 Security Command Center Enterprise

探索 Google Cloud Security Command Center Enterprise，掌握雲端原生應用程式保護平台的核心功能，學習如何預防、偵測及因應多雲端環境中的安全威脅與漏洞。

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• 2 hours 53 minutes
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使用 BigQuery 机器学习推理功能

了解 BigQuery 机器学习推理功能的应用场景、支持的模型类型，以及如何在 BigQuery 中创建和管理机器学习模型，提升数据分析能力。

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• 3 hours 45 minutes
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借助 Gemini Enterprise 加速知识交流

探索 Agentspace 如何整合 Google 的搜索和 AI 技术，帮助企业员工高效获取信息、进行协作，并通过简单配置实现强大的知识管理和工作流程自动化。

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• 4 hours 9 minutes
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AI 世界的安全防護簡介

探索 AI 安全防護策略，學習如何辨識風險、保護資料、確保法規遵循，並透過四個產業案例了解實際應用方式，建立安全的 AI 基礎架構。

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• 1 hour 51 minutes
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在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成

学习如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 和 Pro Vision 模型集成，通过 Streamlit 开发应用并使用文本、图片和视频提示测试生成式 AI 功能。

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• 2 hours 45 minutes
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在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini

學習如何在 Google Cloud 中整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro 模型，掌握 API 使用方法，並透過 Streamlit 開發應用程式來測試文字、圖片和影片提示功能。

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• 2 hours 44 minutes
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運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG

探索如何使用 BigQuery 建立 RAG 解決方案，學習嵌入項目建立、向量搜尋和生成增強技術，以減少 AI 幻覺並提升生成式 AI 模型的回答品質。

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• 2 hours 20 minutes
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Google Cloud 数据分析功能简介

了解Google Cloud数据分析工作流，掌握BigQuery探索数据和Looker可视化技能，将原始数据转化为实用信息，适合数据工作者和寻求职业发展的人士。

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• 3 hours 3 minutes
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Google Cloud 資料分析簡介

探索 Google Cloud 上的資料分析工作流程，從原始資料到視覺化儀表板，學習使用 BigQuery 探索資料和 Looker 創建視覺化報表，以支援資料驅動決策。

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• 4 hours 33 minutes
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生成式 AI 智能体：助力组织转型

探索生成式AI智能体构建与组织转型策略，掌握模型、推理循环和工具集成，提升客户体验并培养创新文化。

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• 3 hours 32 minutes
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在 Google Cloud 打造生成式 AI 應用程式

Discover how to build generative AI applications on Google Cloud, learning about LLMs, prompt design, RAG, and creating interactive conversational applications with Vertex AI Studio and Gemini.

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• 7 hours 32 minutes
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AI 时代安全性简介

探索人工智能安全框架，学习如何识别风险、保护数据、确保合规并构建弹性基础设施，通过四个行业用例掌握SAIF六大核心要素的实际应用。

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• 3 hours 21 minutes
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Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式

掌握 Model Armor 基本安全功能，學習保護 AI 應用程式免受 LLM 相關安全風險，並實作自訂設定與 API 整合。

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• 2 hours 46 minutes
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