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AI 基础设施：存储选项

探索 Google Cloud 为 AI 和 HPC 工作负载提供的存储解决方案，掌握优化 I/O 性能、管理数据集及低延迟部署模型的最佳实践。

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• 4 hours
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AI 基礎架構：儲存空間選項

Explore Google Cloud 的 AI 儲存空間解決方案，學習如何針對機器學習生命週期優化 I/O 效能、管理大型資料集，並以低延遲提供模型構件。

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• 4 hours
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AI 基礎架構：網路技術

探索 Google Cloud 高頻寬低延遲網路架構，掌握 AI 管道從資料擷取、模型訓練到推論的網路最佳化策略與實務做法。

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• 4 hours
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Google Workspace 数据治理

掌握 Google Workspace 数据治理，学习利用 DLP 规则防止数据泄露、使用 Google 保险柜保留数据、配置数据区域及使用标签分类数据以提升安全性。

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• 3 hours
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AI 基礎架構：部署類型

Explore AI 和 HPC 工作負載在 Google Cloud 的部署策略，掌握 GCE 與 GKE 叢集建立、網路最佳化及推論工作負載架構的核心技術。

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• 5 hours
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Google Workspace 安全性

探索 Google Workspace 安全防護，學習強密碼政策、兩步驟驗證、安全調查工具，管理第三方應用程式與行動裝置，並強制執行電子郵件安全措施。

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• 6 hours
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Google Workspace 的使用者和資源管理功能

探索 Google Workspace 使用者與資源管理，學習設定組織單位、管理群組、配置網域設定，並最佳化環境資源以符合組織需求。

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AI 基础设施：部署类型

本课程全面指导如何在 Google Cloud 上部署、管理和优化 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。通过一系列课程和实际演示，您将探索从基于 Google Compute Engine (GCE) 的高度可定制环境，到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等托管式解决方案的各种部署策略。具体来说，您将学习如何创建集群并部署 GKE 进行推理。

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Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式

掌握 Model Armor 基本安全功能，學習保護 AI 應用程式免受 LLM 相關安全風險，並實作自訂設定與 API 整合。

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Google Workspace 问题排查

掌握 Google Workspace 问题排查技能，学习诊断 Gmail、日历和云端硬盘问题，分析审核日志以解决安全隐患，并有效使用管理控制台。

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• 4 hours
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Google Workspace 疑難排解

掌握 Google Workspace 疑難排解技巧，診斷 Gmail、日曆及雲端硬碟問題，分析稽核記錄解決安全性問題，並有效回報技術性問題。

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• 4 hours
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Google Workspace 安全性

掌握 Google Workspace 安全管理，实施强密码政策与两步验证，利用安全调查工具识别风险，管理第三方应用与移动设备，并强制执行邮件安全合规措施。

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• 5 hours
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Google Workspace 核心服务

探索 Google Workspace 核心服务的启用、配置与管理，掌握 Gmail、日历、云端硬盘等工具，并学习如何使用 AppSheet 和 Apps 脚本自动化任务。

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• 7 hours
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Google Workspace 用户和资源管理

掌握 Google Workspace 中的用户和资源管理，学习配置组织部门、管理 Google 群组、优化网域设置及构建资源的核心技能。

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• 5 hours
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AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介

探索 Google Cloud AI Hypercomputer 架構基礎，學習 GPU、TPU 和 CPU 元件選擇與部署方法，有效加速 AI 訓練與推論工作負載。

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• 2 hours 3 minutes
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