Yandex Courses

Практическое введение в C++ с акцентом на решение задач. Охватывает базовые конструкции языка, циклы, массивы, функции, строки и стандартные алгоритмы STL.

• Stepik
• 20 hours
• Self-Paced
• Free Certificate

Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD

3 ratings

Learn essential Big Data technologies: HDFS, MapReduce, and Spark RDD. Gain practical skills in distributed file systems, text processing, and solving business cases using real datasets on a live cluster.

• Coursera
• 6 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Career Certificate

Машинное обучение и анализ данных

Освойте полный цикл анализа данных: от сбора до оценки качества решений. Изучите современные методы, инструменты и применение в реальных задачах, включая рекомендательные системы и прогнозирование спроса.

• Coursera
• 30 weeks, 8 hours a week
• No Longer Offered
• Paid Course
• 6 courses

Основы разработки на C++: красный пояс

Углубленное изучение C++ с акцентом на эффективность кода, включая макросы, шаблоны, оптимизацию, модель памяти, контейнеры и многопоточность. Завершается созданием поисковой системы.

• Coursera
• 6 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Основы разработки на С++: черный пояс

Углубленное изучение C++: виртуальные методы, неопределенное поведение, шаблоны, санитайзеры, protobuf и большой трехнедельный проект для закрепления навыков эффективного программирования.

• Coursera
• 6 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Основы разработки на С++: коричневый пояс

Изучите идиомы C++, эффективное использование контейнеров и принципы создания элегантного кода для разработки быстрых и легко поддерживаемых программ.

• Coursera
• 6 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Основы разработки на C++: жёлтый пояс

Углубленное изучение C++: целочисленные типы, шаблоны, наследование, итераторы, алгоритмы. Практика с юнит-тестами, многофайловыми проектами и созданием базы данных.

• Coursera
• 6 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Big Data Analysis: Hive, Spark SQL, DataFrames and GraphFrames

Master big data analysis using Hive, Spark SQL, DataFrames, and GraphFrames. Learn efficient data warehousing, graph processing, and Spark optimization for improved productivity and performance.

• Coursera
• 6 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Big Data Applications: Real-Time Streaming

Explore real-time data processing, Spark Streaming, and NoSQL databases like Cassandra and Redis. Master stream processing systems for building robust Big Data applications.

• Coursera
• 4 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Big Data Services: Capstone Project

Integrate knowledge from previous courses to build a real-world Big Data application, combining various data sources to create a predictive model for financial markets.

• Coursera
• 3 hours
• Not Currently Offered
• Paid Course

Big Data Applications: Machine Learning at Scale

Explore machine learning at scale using Spark MLLib. Learn to build linear models, process text, create decision trees, and construct recommender systems for real-world applications.

• Coursera
• 5 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course

Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning

Learn efficient data labeling for ML using crowdsourcing. Master techniques for quality control, task design, and performer management. Develop your own project on a real platform, gaining practical experience in large-scale data collection.

• Coursera
• 5 weeks
• Not Currently Offered
• Paid Course