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Neo4J Knowledge Graph: Topic Extraction with Langchain and Phi3 - Part 1

Explore topic extraction for knowledge graphs using Neo4J, Langchain, and Microsoft Phi3. Learn to enrich movie databases with themes from TMDB.org overviews.

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Neo4J: Knowledge Graph, Semantic Search, and Topic Extraction with Langchain and Phi3 - Part 1

Aprende a crear una base de conocimientos gráfica con Neo4J, extrayendo temas y palabras clave de textos mediante Langchain y el modelo Phi3 de Microsoft.

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Neo4J Knowledge Graph Builder App with Langchain, OpenAI, and Gemini

Build knowledge graphs from unstructured data using Neo4J's Knowledge Graph Builder App with AI integration for efficient data extraction and visualization.

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Neo4J Knowledge Graph Builder App with Langchain, OpenAI, and Gemini - Introduction and Installation

Aprende a crear Knowledge Graphs con Neo4J, integrando OpenAI y Gemini para procesar información no estructurada de diversas fuentes.

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Creating a Dockerfile and Docker Compose File for ML Applications - Practical Example

Construye una aplicación completa de ML en contenedores Docker y ejecútala con Docker Compose. Aprende a crear Dockerfiles y archivos Docker Compose para proyectos de aprendizaje automático.

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Como Crear un Dockerfile y Docker Compose - Ejemplo Práctico de Machine Learning

Aprende a crear Dockerfiles y Docker Compose Files con un ejemplo práctico de machine learning, desde la composición de contenedores hasta la infraestructura completa.

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MLOPS LLMs: Converting Microsoft Phi3 to GGUF Format with LLaMA.cpp

Aprende a cuantizar el modelo Microsoft Phi3 a formatos bf16, fp16 o q8_0 utilizando LLaMA.cpp para optimizar el rendimiento de LLMs.

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MLOPS LLMs - Converting Microsoft Phi3 to GGUF Format with LLaMA.cpp

Aprende a cuantizar el modelo Phi3 mini a diferentes tipos de datos utilizando LLama.cpp para optimizar el rendimiento y la eficiencia.

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Microsoft LLMs: Phi3 Vision 128k Instruct and Florence Large - Introduction to Multimodal Models

Explore state-of-the-art multimodal models Phi3 Vision Instruct 128k and Florence Large from Microsoft, with practical demonstrations and code examples.

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Microsoft LLMs: Phi3 Vision 128k Instruct and Florence Large - Introduction to Multimodal Models

Explora los modelos multimodales de Microsoft: Phi3 Vision Instruct 128k y Florence Large. Descubre sus capacidades y aplicaciones en ciencia de datos e inteligencia artificial.

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MLOps: Comparing Microsoft Phi3 Mini 128k in GGUF, MLFlow, and ONNX Formats

Explore Microsoft Phi3 Mini 128k model: compare inference time and precision across MLFlow, GGUF, and ONNX formats. Learn quantization techniques and performance optimization for various platforms.

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MLOps with MLFlow: Comparing Microsoft Phi3 Mini 128k in GGUF, MLFlow, and ONNX Formats

Explora el modelo Phi3 Mini 128k en formatos MLFlow, GGUF y ONNX. Compara rendimiento y precisión en diferentes configuraciones. Aprende a implementar y optimizar modelos de lenguaje para diversas plataformas.

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MLOps with MLFlow: Working with Spacy NLP and Training NER Models

Explore Spacy NLP models in MLflow and learn to train a custom NER component using your own data for advanced natural language processing tasks.

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MLOps MLFlow: Trabajar con Spacy NLP y Entrenar Modelo NER

Aprende a entrenar un modelo NER personalizado utilizando Spacy y MLflow para optimizar el flujo de trabajo de procesamiento de lenguaje natural.

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Langchain: How to Run Sequential and Parallel Chains

Explore sequential and parallel Langchain chains for advanced machine learning workflows. Master techniques to enhance data processing and model performance.

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