The Machine Learning Engineer Courses

Semantic Kernel C# SDK: Trabajando con Planificadores Inteligentes

Explora los planificadores inteligentes de Semantic Kernel en C#. Aprende a crear planes de ejecución eficientes utilizando modelos y plugins para optimizar tus proyectos de IA.

• YouTube
• 29 minutes
• Self-Paced
• Free Video

NVIDIA NIM Integration with Langchain for RAG Q&A

Explore NVIDIA NIM integration with Langchain, creating a RAG Q&A system using Faiss for enhanced machine learning and data science applications.

• YouTube
• 23 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Integración de NVIDIA NIM con Langchain para RAG Q&A

Explora la integración de NVIDIA NIM con Langchain para crear un componente RAG Q&A utilizando Faiss, mejorando tus habilidades en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.

• YouTube
• 23 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Introduction to NVIDIA NIM Inference and LLama 3.1 405b Instruct - Data Science and Machine Learning

Explore NVIDIA AI platform, NIM microservices for generative AI deployment, and preview Meta's LLama 3.1 405b Instruct model.

• YouTube
• 20 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Introducción a NVIDIA NIM Inference y LLama 3.1 405b Instruct

Explora la Plataforma NVIDIA AI, los microservicios NIM y el SDK. Aprende a utilizar el modelo LLama 3.1 405b Instruct de Meta para inferencia avanzada en machine learning.

• YouTube
• 22 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Microsoft AI: Semantic Kernel and RAG Dynamic Prompts in Spanish

Explora el Semantic Kernel de Microsoft y crea componentes RAG con prompts dinámicos usando Ollama y modelos personalizados en C#.

• YouTube
• 23 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Microsoft AI: Semantic Kernel C# SDK Integration with Ollama - Machine Learning and Data Science

Integrate Microsoft's Semantic Kernel C# SDK with Ollama, exploring Phi3 model and coding in C# for enhanced machine learning capabilities.

• YouTube
• 35 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Microsoft AI: Semantic Kernel C# SDK Integration with Ollama

Integra Ollama y modelos de la librería con Semantic Kernel de Microsoft en C#. Aprende a utilizar estas herramientas de IA para proyectos de aprendizaje automático.

• YouTube
• 34 minutes
• Self-Paced
• Free Video

MLOps: C# Image Recognition with ResNet50v2 Model

Implement image recognition using ResNet50v2 in C# with ONNX and SixLabors.ImageSharp for efficient MLOps workflows.

• YouTube
• 24 minutes
• Self-Paced
• Free Video

MLOps: C# Image Recognition with ResNet50v2 Model

Realiza inferencia de reconocimiento de imágenes con ResNet50v2 en C# utilizando Microsoft ML y SixLabors.ImageSharp. Aprende MLOps práctico.

• YouTube
• 27 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Microsoft AI: C# SDK Semantic Kernel - How to Use and Create Plugins

Explore Semantic Kernel's C# SDK: create custom plugins, utilize core plugins, and master prompt engineering for enhanced AI development.

• YouTube
• 37 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Microsoft AI: Semantic Kernel C# SDK - Using and Creating Plugins and Prompts

Aprende a utilizar y crear plugins con el SDK de C# de Semantic Kernel, explorando técnicas de ingeniería de prompts para machine learning.

• YouTube
• 36 minutes
• Self-Paced
• Free Video

MLOPS: How to Work with Hugging Face Hub CLI

Aprende a instalar y utilizar la CLI de Hugging Face Hub para gestionar modelos y datasets de aprendizaje automático de manera eficiente.

• YouTube
• 30 minutes
• Self-Paced
• Free Video

MLOPS: Cómo Trabajar con el CLI de Hugging Face Hub - Español

Aprende a instalar y utilizar el CLI de Huggingface Hub para gestionar modelos y datasets de manera eficiente en proyectos de aprendizaje automático.

• YouTube
• 31 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Microsoft AI: Semantic Kernel SDK Integration with Hugging Face Models

Integrate Semantic Kernel with Huggingface models for text generation and summarization using GPT2 and T5-base. Explore practical implementation for machine learning tasks.

• YouTube
• 31 minutes
• Self-Paced
• Free Video