The Machine Learning Engineer Courses

LLMOps: Converting Fine-Tuned ViT Classifier to ONNX for CPU Inference

Convert a fine-tuned ViT Transformer to ONNX format and perform CPU inference, enhancing model portability and efficiency for custom image classification tasks.

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LLMOps: Converting Fine-Tuned ViT Classifier to ONNX for CPU Inference

Convierte un Vision Transformer personalizado a ONNX y realiza inferencia en CPU, optimizando el rendimiento del modelo de clasificación de imágenes.

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Microsoft AI: Semantic Kernel C# SDK - Semantic Memory with Chroma

Develop a RAG component using Semantic Kernel, Chroma, and OpenAI models in C#. Enhance machine learning projects with advanced AI techniques.

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Semantic Kernel C# SDK: Implementación de Memoria Semántica con Chroma

Desarrolla un componente RAG utilizando Semantic Kernel de Microsoft, Chroma como almacén vectorial y modelos de OpenAI para mejorar aplicaciones de IA.

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LLMOps: Intel OpenVino Toolkit Inference on CPU and GPU for Transformers

Explore Intel OpenVino Runtime for efficient Transformer model inference on CPU and GPU, enhancing machine learning workflows.

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LLMOps: Intel OpenVino Toolkit - Inferencia CPU y GPU con Transformers

Aprende a instalar OpenVino, convertir modelos Transformers y realizar inferencia en GPU y CPU utilizando el toolkit de Intel para optimizar el rendimiento de aprendizaje automático.

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Gemini API: How to Use Code Execution Capability with Python SDK

Explore Gemini API's code execution capability using Python SDK for machine learning and data science applications.

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Gemini API: Using Code Execution with the Python SDK

Aprende a generar y ejecutar código utilizando las capacidades del Gemini API con el SDK de Python para machine learning y data science.

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Intelligent Planners in Microsoft Semantic Kernel C# SDK

Explore Semantic Kernel's intelligent planners for creating LLM-driven execution plans using available plugins and kernel functions in C#.

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Semantic Kernel C# SDK: Trabajando con Planificadores Inteligentes

Explora los planificadores inteligentes de Semantic Kernel en C#. Aprende a crear planes de ejecución eficientes utilizando modelos y plugins para optimizar tus proyectos de IA.

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NVIDIA NIM Integration with Langchain for RAG Q&A

Explore NVIDIA NIM integration with Langchain, creating a RAG Q&A system using Faiss for enhanced machine learning and data science applications.

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Integración de NVIDIA NIM con Langchain para RAG Q&A

Explora la integración de NVIDIA NIM con Langchain para crear un componente RAG Q&A utilizando Faiss, mejorando tus habilidades en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.

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Introduction to NVIDIA NIM Inference and LLama 3.1 405b Instruct - Data Science and Machine Learning

Explore NVIDIA AI platform, NIM microservices for generative AI deployment, and preview Meta's LLama 3.1 405b Instruct model.

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Introducción a NVIDIA NIM Inference y LLama 3.1 405b Instruct

Explora la Plataforma NVIDIA AI, los microservicios NIM y el SDK. Aprende a utilizar el modelo LLama 3.1 405b Instruct de Meta para inferencia avanzada en machine learning.

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Microsoft AI: Semantic Kernel and RAG Dynamic Prompts in Spanish

Explora el Semantic Kernel de Microsoft y crea componentes RAG con prompts dinámicos usando Ollama y modelos personalizados en C#.

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