The Machine Learning Engineer Courses

Gemma-2 9B: Introduction and Chain of Thought Prompt Testing

Explore Gemma-2, Google's new language model. Compare sizes, formats, and test Chain of Thought capabilities through IT-focused prompts. Hands-on demonstration included.

• YouTube
• 24 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Gemma-2 9B: Prueba de Prompts CoT en Español

Explora Gemma-2 de Google: opciones de uso, tamaños y formatos. Realiza pruebas de razonamiento con prompts CoT comparando con otros modelos.

• YouTube
• 27 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Langchain: Conversational QA Tool with Gemini, Langchain, and Faiss

Crea un chatbot de preguntas y respuestas conversacional utilizando Langchain, Gemini Pro 1.5, Faiss y Vertex AI para consultar una base de conocimientos personalizada.

• YouTube
• 49 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Langchain: Conversational QA Tool with Gemini, Langchain, and Faiss - Spanish

Crea una herramienta de QA conversacional utilizando Langchain, Faiss y Gemini Pro para construir una base de conocimientos a partir de documentos PDF legales.

• YouTube
• 32 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Installing NVIDIA cuDNN and First Steps with NVCC in C++

Aprenda a instalar Cudnn y desarrolle aplicaciones de ML con soporte GPU en C++, utilizando la biblioteca de redes neuronales profundas de Nvidia.

• YouTube
• 29 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Instalación de Nvidia Cudnn y Primeros Pasos con NVCC en C++

Aprende a instalar Cudnn, la biblioteca de redes neuronales profundas de CUDA, y comienza a desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático con soporte GPU en C++.

• YouTube
• 41 minutes
• Self-Paced
• Free Video

LLMOps: Quantization Models and Inference with ONNX Generative Runtime

Explore ONNX runtime GPU support for inference with generative models, including Phi3-mini quantization and conversion techniques.

• YouTube
• 30 minutes
• Self-Paced
• Free Video

LLMOps: Quantizing Models and Inference with ONNX Generative Runtime

Aprende a instalar ONNX Runtime con soporte GPU, cuantizar modelos Phi3-mini y realizar inferencia eficiente con Modelos Generativos utilizando técnicas avanzadas de LLMOps.

• YouTube
• 39 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Neo4J Knowledge Graph: Topic Extraction with Langchain and Phi3 - Part 1

Explore topic extraction for knowledge graphs using Neo4J, Langchain, and Microsoft Phi3. Learn to enrich movie databases with themes from TMDB.org overviews.

• YouTube
• 45 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Neo4J: Knowledge Graph, Semantic Search, and Topic Extraction with Langchain and Phi3 - Part 1

Aprende a crear una base de conocimientos gráfica con Neo4J, extrayendo temas y palabras clave de textos mediante Langchain y el modelo Phi3 de Microsoft.

• YouTube
• 47 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Neo4J Knowledge Graph Builder App with Langchain, OpenAI, and Gemini

Build knowledge graphs from unstructured data using Neo4J's Knowledge Graph Builder App with AI integration for efficient data extraction and visualization.

• YouTube
• 27 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Neo4J Knowledge Graph Builder App with Langchain, OpenAI, and Gemini - Introduction and Installation

Aprende a crear Knowledge Graphs con Neo4J, integrando OpenAI y Gemini para procesar información no estructurada de diversas fuentes.

• YouTube
• 41 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Creating a Dockerfile and Docker Compose File for ML Applications - Practical Example

Construye una aplicación completa de ML en contenedores Docker y ejecútala con Docker Compose. Aprende a crear Dockerfiles y archivos Docker Compose para proyectos de aprendizaje automático.

• YouTube
• 57 minutes
• Self-Paced
• Free Video

Como Crear un Dockerfile y Docker Compose - Ejemplo Práctico de Machine Learning

Aprende a crear Dockerfiles y Docker Compose Files con un ejemplo práctico de machine learning, desde la composición de contenedores hasta la infraestructura completa.

• YouTube
• 57 minutes
• Self-Paced
• Free Video

MLOPS LLMs: Converting Microsoft Phi3 to GGUF Format with LLaMA.cpp

Aprende a cuantizar el modelo Microsoft Phi3 a formatos bf16, fp16 o q8_0 utilizando LLaMA.cpp para optimizar el rendimiento de LLMs.

• YouTube
• 23 minutes
• Self-Paced
• Free Video