Google Cloud Courses

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 繁體中文

Google Cloud 基礎知識：「核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作研究室來介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。

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• 5 hours 41 minutes
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Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 繁體中文

這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務，尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外，您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法，以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。

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• 7 hours 48 minutes
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Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

企業向けMLワークフローの実践的アプローチを学び、データ管理、モデル構築、予測、モニタリングなどVertex AIの機能を活用したMLプロジェクトの進め方を習得できる。

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• 15 hours 57 minutes
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Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process - 简体中文

本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。

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• 8 hours 36 minutes
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 简体中文

这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。

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• 7 hours 13 minutes
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

Aprende a diseñar y crear canalizaciones de datos, modelos de AA con TensorFlow y Keras, mejorar su precisión y escribir modelos escalables y especializados en Google Cloud.

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• 12 hours 23 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 繁體中文

這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，包括安全的互連網路、負載平衡、自動調度資源、基礎架構自動化和代管服務。

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• 7 hours 38 minutes
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Using the Natural Language API from Google Docs

This is a Google Cloud Self-Paced Lab. In this hands-on lab, you will use Apps Script to call the Natural Language API from Google Docs to analyze the sentiment of selected text in the document.

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• 45 minutes
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BigQuery Fundamentals for Teradata Professionals

Learn BigQuery fundamentals, including resource provisioning, data management, and query optimization, with a focus on transitioning from Teradata to Google Cloud's data warehouse solution.

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• 5 hours 47 minutes
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Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice

Learn to build forecasting solutions using Google Cloud, covering sequence models, time series analysis, and end-to-end workflows with Vertex AI. Gain practical skills through retail use cases and hands-on model development.

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• 15 hours 7 minutes
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Enhanced Network Security Approach on Google Cloud

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.

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• 1 hour 30 minutes
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

Aprenda a criar pipelines de dados, desenvolver modelos de ML com TensorFlow e Keras, e melhorar a acurácia em escala usando o Google Cloud. Aborda desde conceitos básicos até técnicas avançadas.

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• 13 hours 8 minutes
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Scale VM-Series to secure Google Cloud Networks

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.

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• 55 minutes
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

このコースでは、TensorFlow 2.x 入力データ パイプラインの設計と構築、TensorFlow 2.x と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の改善、スケーリングに対応した ML モデルの作成、特殊な ML モデルの作成について説明します。

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• 12 hours 23 minutes
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Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - 繁體中文

"在 「Google Kubernetes Engine 架構：基礎知識」的課程中，您將復習 Google Cloud 的配置和原則，接著是建立和管理軟體容器簡介和 Kubernetes 架構簡介。 這是 Google Kubernetes Engine 架構系列中的第一項課程。完成此課程後，請註冊 Google Kubernetes Engine 架構：工作負載課程。"

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• 7 hours 40 minutes
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