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Cómo la Animosidad Hacia el Grupo Externo Puede Moldear las Divisiones Partidistas - Un Modelo de Polarización Afectiva

Explore cómo la animosidad hacia grupos externos moldea divisiones partidistas mediante un modelo dinámico de polarización afectiva y sus efectos en decisiones individuales.

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Operadores de Toeplitz Complejo Simétricos sobre el Espacio de Bergman de la Bola Unidad

Explore operadores de Toeplitz simétricos complejos en espacios de Bergman usando teoría de representaciones y caracterización de símbolos invariantes bajo acciones de grupos.

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Lógica y Computación - Verificación de Programas y Fundamentos del Cómputo

Explore la relación fundamental entre lógica y computación, enfocándose en cómo diferentes sistemas lógicos fundamentan la verificación de programas.

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Dinámica de Productos Sesgados de Operadores en Espacios de Fréchet

Explore la dinámica de productos sesgados de operadores lineales en espacios de Fréchet, incluyendo criterios para densidad de puntos periódicos y transitividad topológica.

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Analysis of Emotions in Textual Documents

Explore emotion analysis in text using psychological models, supervised/unsupervised methods, and symbolic data analysis for automatic lexicon extraction and classification.

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Mecanismo de Autobalance para un Fondo de Pensiones Basado en los Rendimientos de las Inversiones

Descubre un mecanismo parametrizado para restaurar equilibrio actuarial en fondos de pensiones cuando rendimientos reales caen bajo tasa meta, con aplicación al RCC de Costa Rica.

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Energía Local de Grafos

Explore la teoría espectral de grafos y el concepto de energía local, desde sus orígenes en la teoría orbital molecular de Huckel hasta su reformulación matemática por Ivan Gutman, estudiando sus propiedades fundamentales.

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Distancia de Levenshtein: Un Enfoque para la Corrección de Errores en Texto

Descubre cómo la Distancia de Levenshtein mide la similitud entre textos y mejora la corrección ortográfica mediante operaciones de transformación, sus aplicaciones prácticas y optimizaciones para el procesamiento textual.

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Use of Deep Learning Models in Estimating Conversion Probabilities and the Contribution of Communication Channels in Advertising Campaigns

Explore how deep learning models with LSTM architecture can predict conversion rates and identify effective channels for advertising campaign optimization, enhanced by attention mechanisms.

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Conjuntos de Cantor de Números Enteros

Explore las propiedades y características fundamentales de los conjuntos de Cantor en el contexto de los números enteros, profundizando en sus aplicaciones matemáticas.

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Modelo Actuarial de Transición y Proyección de Salarios Compuestos a Salarios Globales en la Universidad de Costa Rica - Impacto de las Leyes 9635 y 10159

Explore el análisis actuarial de la transición salarial en el sector público costarricense, enfocado en el impacto de nuevas leyes y proyecciones económicas para un sistema más equitativo.

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Análisis de la Tasa de Transmisión Dependiente del Tiempo en Modelos Epidemiológicos

Explore mathematical analysis of time-dependent transmission rates in SEIR-like epidemiological models, covering direct and inverse problems, Tikhonov regularization, and practical applications.

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Sumabilidad y Regularización en Física Matemática

Explora métodos de sumabilidad para series divergentes y su aplicación en la regularización de problemas en física matemática utilizando funciones zeta.

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Propiedades Estacionarias Fuera de Equilibrio del Proceso de Rango Cero con Saltos Largos

Explora el proceso de rango cero con saltos largos en estado estacionario fuera de equilibrio. Analiza límites hidrostáticos, ley de Fick y principios de grandes desvíos.

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El comportamiento asintótico de la función de distancia mínima generalizada en álgebras graduadas

Explora el comportamiento asintótico de una función numérica en ideales graduados, analizando su relación con invariantes algebraicos como la multiplicidad de Hilbert-Samuel.

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