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AI got cheap enough that Duolingo’s most expensive plan may not survive it. I read the earnings call transcript and opened the app to see what is actually changing for learners.
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Precalculus: the Mathematics of Numbers, Functions and Equations
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Infrastructure as Code と AWS CDK、CloudFormation を使い、機械学習インフラの構築・デプロイ・管理を自動化する方法を学ぶ。
Amazon Q in QuickSight로 자연어 질문을 통해 대시보드를 만들고 데이터 인사이트를 도출하는 방법을 익힙니다.
IDE에서 Amazon Q Developer로 코드를 최적화·변환하고 프로젝트에 새 기능을 구현하는 기초 과정
AWS上で機械学習モデルを本番環境へデプロイするための推論インフラ、デプロイ戦略、コンピューティング環境を学ぶ。
機械学習用データの収集・保存・取り込みに適したAWSサービス、データ形式、ストレージを選択する方法を学びます。
AWSでの機械学習ソリューションの実現可能性を判断し、SageMaker Studioでの開発につなげる入門コース。
Amazon Q의 제품군, 일반적인 사용 사례와 안전한 생산성 향상 이점을 소개하는 생성형 AI 입문 과정입니다.
機械学習のデータ変換を、クリーニング、エンコーディング、特徴量エンジニアリング、AWSサービスを通じて学びます。
学习面向机器学习的数据清理、编码和特征工程,并使用 AWS 服务完成数据转换。
使用 Amazon Bedrock 与 LangChain 构建并测试生成式 AI 应用,涵盖提示词工程、架构模式和检索增强生成。
围绕过拟合、集成学习和超参数优化提升机器学习模型性能,并管理模型大小、微调与版本。
AWS 서비스와 기능을 활용해 AI 시스템의 거버넌스, 규정 준수, 보안 및 개인정보 보호를 이해하는 입문 과정
在 Amazon SageMaker 中使用内置 XGBoost 和自定义脚本训练并评估机器学习模型,探索依赖导入与超参数优化。
AWS の機械学習サービスと事前トレーニング済みソリューションを比較し、ビジネスニーズに適したモデルやアルゴリズムを選択する方法を学びます。
Amazon SageMakerで機械学習モデルをトレーニングし、計算環境やフレームワークを選択して学習時間を短縮する方法を学びます。
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