Amazon Web Services Courses

Lab - Building a Serverless API (简体中文)

通过 AWS SAM 构建并部署无服务器 API，并修改 Python Lambda 函数读取 Amazon S3 对象内容。

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Lab - Building a Serverless API (한국어)

AWS SAM으로 서버리스 API를 배포하고, Boto3를 사용해 S3 객체 콘텐츠를 반환하도록 Lambda 함수를 확장합니다.

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AWS Glue Getting Started (한국어)

AWS Glue와 DataBrew를 AWS Management Console의 데모로 체험하며 데이터 통합과 분석·머신러닝을 위한 데이터 준비를 익힙니다.

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Amazon EMR Getting Started (한국어)

Amazon EMR과 EMR Serverless의 아키텍처와 사용법을 익히고 AWS Management Console에서 Spark 작업과 클러스터를 직접 사용해 봅니다.

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Amazon EMR Getting Started (简体中文)

通过教程实践 Amazon EMR Serverless 与 EMR 集群，掌握其架构、使用场景和成本结构。

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Building Retrieval Augmented Generation (RAG) workflows with Amazon OpenSearch Service (한국어)

Amazon OpenSearch Service와 Amazon Bedrock 지식 기반을 활용해 임베딩과 검색 기능을 포함한 RAG 워크플로를 구축합니다.

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Digital Classroom - AWS Security Best Practices (한국어)

AWS 보안 서비스와 제어 메커니즘을 활용해 네트워크·컴퓨팅 인프라를 보호하고 모니터링 및 경보를 구현하는 모범 사례를 익힙니다.

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Digital Classroom - Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases (简体中文)

使用 AWS 专用 NoSQL 数据库构建具备复杂数据处理、毫秒级性能和实时扩展能力的现代化云应用。

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Customizing and Evaluating LLMs Using Amazon SageMaker JumpStart (简体中文)

使用 Amazon SageMaker JumpStart 微调、部署和评估 LLM，并通过提示词工程与 RAG 构建定制化应用。

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Building Retrieval Augmented Generation (RAG) workflows with Amazon OpenSearch Service (简体中文)

使用 Amazon OpenSearch Service 构建 RAG 工作流，涵盖嵌入生成、知识库构建与相关信息检索。

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AWS Glue Getting Started (简体中文)

通过控制台演示了解 AWS Glue 与 DataBrew 的数据集成、编目、ETL、数据准备及成本结构。

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Amazon SageMaker JumpStart Foundations (简体中文)

学习使用 SageMaker JumpStart 筛选基础模型，并通过控制台部署、微调和评估适合用例的模型。

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Getting Started with Amazon Textract (Includes Labs) (한국어)

Amazon Textract로 스캔 문서의 텍스트·필기·양식·테이블 데이터를 추출하고 AWS 콘솔에서 문서 추출 데모를 구현합니다.

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No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Includes Labs) (한국어)

Amazon SageMaker Canvas로 코딩 없이 테이블형·시계열 ML 모델을 구축하고 생성형 AI와 RAG 사용 사례를 실습합니다.

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No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Includes Labs) (简体中文)

使用 Amazon SageMaker Canvas 无代码构建表格和时间序列机器学习模型，并实践生成式人工智能与 RAG。

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