Amazon Web Services Courses

Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB - Part 2 (Korean)

Amazon DynamoDB와 상호 작용하는 Lambda 함수를 생성하고 테스트하여 데이터를 다양한 방식으로 검색하는 방법을 학습합니다.

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Introduction to Amazon ElastiCache (Korean)

Amazon ElastiCache Redis 노드 생성, EC2 인스턴스 연결, 명령 실행 방법을 배우는 실습. 웹 애플리케이션 성능 향상을 위한 인 메모리 캐시 서비스의 기본 사용법 학습.

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Introduction to Amazon ElastiCache (Korean)

Amazon ElastiCache 소개: Redis 노드 생성, EC2 인스턴스 연결, 명령 실행 방법 학습. 웹 애플리케이션 성능 향상을 위한 인 메모리 캐시 서비스의 기본 사용법 익히기.

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Introduction to Amazon Relational Database Service (RDS) (Linux) (Korean)

Amazon RDS의 기본 개념과 사용법을 소개하며, 데이터베이스 인스턴스 생성 및 연결 방법을 실습을 통해 학습합니다. AWS 콘솔과 Linux 명령어 사용 경험이 필요합니다.

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Introduction to Amazon Relational Database Service (RDS) (Linux) (Korean)

Amazon RDS의 기본 개념과 사용법을 소개하며, 데이터베이스 인스턴스 생성 및 연결 방법을 실습을 통해 학습합니다. AWS 콘솔과 Linux 명령어 사용 경험이 필요합니다.

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Using Open Data with Amazon S3 (Korean)

Amazon S3를 활용하여 정적 웹사이트를 호스팅하고 데이터를 공개적으로 공유하는 방법을 단계별로 안내합니다. 버킷 생성, 객체 업로드, 권한 설정 및 JavaScript를 통한 콘텐츠 표시 방법을 학습합니다.

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Using Open Data with Amazon S3 (Korean)

Amazon S3를 활용한 오픈 데이터 사용법: 버킷 생성, 객체 업로드, 권한 설정, CORS 구성, 정적 웹사이트 호스팅 및 JavaScript로 콘텐츠 표시하는 방법 학습

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Hosting WordPress Using Amazon S3 (Korean)

Amazon S3를 활용한 WordPress 정적 웹사이트 호스팅 방법 학습. EC2에서 실행 중인 WordPress를 S3 정적 사이트로 변환하여 비용 절감 및 확장성 향상 방법 습득.

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Introduction to Amazon ElastiCache with Windows Server (Korean)

Amazon ElastiCache를 활용한 웹 애플리케이션 성능 향상 방법 학습. Redis 노드 생성, 연결, 명령 실행 및 관리 실습 포함.

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Working with Amazon Redshift (Korean)

Amazon Redshift를 활용한 대규모 데이터 분석: 클러스터 시작, S3에서 데이터 로드, SQL 쿼리 실행, 성능 모니터링 등 실습을 통해 페타바이트급 데이터 웨어하우스 서비스 학습

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Working with Amazon Redshift (Korean)

Amazon Redshift를 활용한 대규모 데이터 분석: 클러스터 시작, S3에서 데이터 로드, SQL 쿼리 실행, 성능 모니터링 등 실습을 통해 페타바이트급 데이터 웨어하우스 서비스 학습

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Amazon DynamoDB - Monitoring (Japanese)

Amazon DynamoDBのモニタリング手法を学び、CloudWatchアラーム、Contributor Insights、ダッシュボード、AWS X-Rayを活用してアプリケーションの可観測性を向上させる方法を習得。

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Amazon DynamoDB - Monitoring (Japanese)

Amazon DynamoDBのモニタリング手法を学び、CloudWatchアラーム、Contributor Insights、ダッシュボード、AWS X-Rayを活用してアプリケーションの可観測性を向上させる方法を習得。

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Amazon DynamoDB Streams and TTL (Japanese)

DynamoDBストリームとTTLを活用し、映画データベースの更新通知や期限切れデータの自動管理を実現。Lambda関数との連携でイベント駆動型ワークフローを構築。

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• 1-2 hours
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Amazon DynamoDB Streams and TTL (Japanese)

DynamoDBストリームとTTLを活用し、映画データベースの更新通知や期限切れデータの自動管理を実現。Lambda関数との連携でイベント駆動型ワークフローを構築し、効率的なデータ管理を学習。

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• 1-2 hours
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