Amazon Web Services Courses

AWS Billing and Cost Management (Japanese)

AWSの請求とコスト管理の基本を学び、Cost ExplorerやAWS Budgetsなどのツールを活用して効果的なコスト最適化プログラムを作成する方法を習得できます。

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Amazon DynamoDB for Serverless Architectures (Japanese)

サーバーレスアーキテクチャにおけるAmazon DynamoDBの活用法を学ぶ。基本概念、セットアップ、アクセス方法、機能、ベストプラクティスを解説。SQLとの比較や移行、パフォーマンスモニタリングも網羅。

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• 2 hours
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Amazon DynamoDB Service Introduction (Japanese)

AWSのキー値・ドキュメントデータベースサービス、DynamoDBの概要と主要機能を紹介。IT専門家やデータベース開発者向けに、利点、動作原理、ユースケース、料金体系を解説。

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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)

機械学習の基本概念とプロセスを学び、プロジェクトの各段階で使用される用語やテクニックを詳しく解説。開発者向けに機械学習の全体像を把握できる1時間の入門講座。

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• 1 hour
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Introduction to Amazon CloudFront (Japanese)

Amazon CloudFrontの概要と使用方法を学び、スケーラビリティとパフォーマンス向上を実現。CDNの作成・設定のデモンストレーションも含む短時間の日本語講座。

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Introduction to Amazon SageMaker (Japanese)

Amazon SageMakerの概要を学び、完全マネージド型サービスを使用してMLモデルを効率的に構築、トレーニング、デプロイする方法を理解します。日本語音声と字幕付きの13分間の動画です。

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Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty (Japanese)

AWS認定機械学習スペシャリスト試験対策：データエンジニアリング、探索的分析、モデリング、実装・運用の4分野を網羅し、実践的な問題演習で合格を目指す4時間の集中講座。

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Authentication and Authorization with AWS Identity and Access Management (Japanese)

AWSのIAMを使用した認証と承認の基本を学び、ポリシードキュメントやIAM IDの概念を理解し、他のAWSサービスへのアクセス管理方法を習得できます。

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AWS ML Engineer Associate 4.2 Monitor and Optimize Infrastructure and Costs (Simplified Chinese)

了解监控和优化ML基础设施的重要性，掌握AWS工具如CloudWatch、X-Ray等进行性能监控和成本分析，学习如何平衡容量、成本和性能以优化ML解决方案。

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AWS ML Engineer Associate 4.1 Monitor Model Performance and Data Quality (Simplified Chinese)

学习使用Amazon SageMaker监控ML解决方案性能和可靠性。掌握检测数据偏移、模型质量问题和偏差的方法，以及自动修复和重新训练工作流程。

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Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)

Explora Amazon Q, un asistente de IA generativa para empresas. Descubre casos prácticos, beneficios y cómo aumenta la productividad de forma segura para usuarios técnicos y no técnicos.

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AWS ML Engineer Associate 2.4 Analyze Model Performance (Korean)

ML 모델 성능 분석을 위한 주요 개념과 기법을 학습하고, AWS 서비스를 활용하여 훈련 데이터와 모델에 대한 인사이트를 얻는 방법을 습득합니다.

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AWS ML Engineer Associate 4.2 Monitor and Optimize Infrastructure and Costs (Korean)

ML 인프라 모니터링 및 최적화 기술 습득. CloudWatch, X-Ray 등 도구로 성능 지표 분석. 비용 관리 도구 활용해 ML 솔루션 효율성 향상. SageMaker Inference Recommender로 인스턴스 최적화.

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AWS ML Engineer Associate 3.1 Select a Deployment Infrastructure (Korean)

ML 파이프라인의 모델 배포 인프라를 선택하고 최적화하는 방법을 학습합니다. 워크플로 오케스트레이션, 추론 전략, 컴퓨팅 리소스 및 엣지 배포에 대해 알아봅니다.

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Developing Machine Learning Solutions (Thai)

เรียนรู้วงจรชีวิตแมชชีนเลิร์นนิง การใช้บริการ AWS ในทุกขั้นตอน แหล่งข้อมูลโมเดล เทคนิคประเมินประสิทธิภาพ และความสำคัญของ MLOps เพื่อพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ

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