Amazon Web Services Courses

Amazon Q Developer Getting Started (한국어)

Discover how to leverage Amazon Q Developer, an AI assistant that helps understand, build, and operate AWS applications through hands-on tutorials and practical implementation guidance.

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AWS ML Engineer Associate 3.1 Select a Deployment Infrastructure (Japanese) 日本語吹き替え版

MLモデルのデプロイインフラ、ワークフローオーケストレーション、推論戦略について学び、AWSでの効果的なML実装とエッジコンピューティングの最適化方法を習得する

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AWS ML Engineer Associate 1.1 Collect, Ingest, and Store Data (Japanese) 日本語吹き替え版

データ収集から可視化まで、機械学習のデータ準備に必要なAWSストレージサービスとデータ形式の選択方法を習得し、Amazon Kinesisを使用したデータ取り込みの実践的なスキルを身につける

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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese) 日本語吹き替え版

Dive into 機械学習の基礎から Amazon SageMaker の実践的な活用まで、AWS ML エンジニアとしての包括的なスキルを習得し、ビジネス課題解決に必要な知識を深める。

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Amazon Q Introduction (한국어)

생성형 AI 기반 어시스턴트 Amazon Q의 기본 기능과 활용 사례를 탐구하며, 기업 생산성 향상을 위한 안전한 구현 방법을 파악합니다.

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AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (Japanese) 日本語吹き替え版

Dive into データ変換、特徴量エンジニアリング、データクリーニングの基礎を学び、AWS SageMaker、Data Wrangler、AWS Glueを活用して機械学習のためのデータ準備スキルを習得します。

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AWS ML Engineer Associate 1.2 Transform Data (简体中文)

Master data transformation techniques for machine learning with AWS services, covering data cleaning, encoding, feature engineering, and tools like SageMaker Feature Store and AWS Glue.

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Digital Classroom - Developing Generative AI Applications on AWS (简体中文)

掌握在 AWS 上开发生成式 AI 应用的核心技能，从基础概念到使用 Amazon Bedrock 和 LangChain 构建实用应用，包括提示词工程和架构模式的实践知识。

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AWS ML Engineer Associate 2.3 Refine Models (简体中文)

掌握机器学习模型优化技术，从偏差和方差分析到超参数调优，使用Amazon SageMaker实现模型性能的全面提升和有效管理。

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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (한국어)

Dive into AI 시스템의 보안, 규정 준수 및 거버넌스에 대한 핵심 개념을 파악하고 AWS 서비스를 활용하여 AI 솔루션의 안전한 구현과 관리 방법을 습득하세요.

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Lab - Train a model with Amazon SageMaker (简体中文)

掌握使用Amazon SageMaker配置和训练XGBoost模型，从数据准备到模型评估的完整机器学习工作流程。

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Japanese) 日本語吹き替え版

Dive into AWSの機械学習スタックとSageMakerを活用し、AIサービス、組み込みアルゴリズム、JumpStart、Bedrockソリューションを通じて、効果的なモデリングアプローチを習得する実践的なガイド。

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AWS ML Engineer Associate 2.2 Train Models (Japanese) 日本語吹き替え版

Master Amazon SageMakerでの機械学習モデルのトレーニング手法、組み込みアルゴリズム、最適化戦略を学び、効率的なMLワークフローの構築方法を習得します。

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AWS ML Engineer Associate 2.3 Refine Models (Japanese) 日本語吹き替え版

機械学習モデルの改良手法を習得し、バイアス軽減、過剰適合の防止、ハイパーパラメータのチューニング、そしてAmazon SageMakerを活用したモデル管理まで、実践的なスキルを身につける。

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AWS ML Engineer Associate 1.3 Validate Data and Prepare for Modeling (Japanese) 日本語吹き替え版

Dive into データ検証とモデリング準備の重要な側面を学び、AWS Glue DataBrew や SageMaker Clarify を使用してデータバイアスの軽減、セキュリティ戦略、データセットの最適化手法を習得します。

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