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AWS KMS 관리형 키를 사용하여 EMRFS의 클라이언트 측 암호화를 구현하는 방법을 학습합니다. S3 버킷 생성, 키 관리, EMR 클러스터 구성 및 암호화된 데이터 처리 과정을 실습합니다.
Amazon Redshift의 기본 기능을 실습하며 클러스터 생성, 데이터 로드, 쿼리 수행 등을 학습합니다. S3와의 연동을 통해 대규모 데이터 분석 방법을 익힐 수 있습니다.
AWS Trusted Advisor를 활용하여 보안 그룹, MFA, IAM 등 AWS 리소스의 보안 설정을 감사하고 모범 사례에 따라 개선하는 방법을 학습합니다.
AWS 환경의 핵심 리소스에 대한 기본 감사 수행 방법을 학습하는 실습. IAM, EC2, VPC, CloudTrail 등 주요 서비스의 구성과 보안을 검토하고 모니터링하는 기술을 익힙니다.
Amazon ECS를 활용한 Docker 컨테이너 관리 실습: 태스크 정의 생성, 클러스터 구성, 서비스 배포 및 확장 방법 학습. EC2 인스턴스와 로드 밸런서를 활용한 실전 경험 제공.
Auto Scaling을 활용한 고가용성 유지: EC2 용량 자동 확장/축소, 장애 처리, 비용 최적화. 시작 구성, Auto Scaling 그룹, 조정 정책을 통해 효율적인 리소스 관리 실현.
AWSクラウド環境で3層ウェブアプリケーションをサポートするVPCインフラを設定・デプロイする方法を学ぶ。複数のアベイラビリティーゾーンを活用し、パブリック/プライベートサブネット、ゲートウェイ、セキュリティ設定を実践的に構築。
AWSのIAMを活用し、ユーザーの権限昇格を管理する方法を学ぶ。ポリシー作成、ロールへのアタッチ、ロールの引き受け、セッション取り消しなどを実践的に習得できる。
Amazon Inspectorを使用してEC2インスタンスのセキュリティ評価を自動化し、ネットワークとホストの脆弱性を検出・分析する方法を学びます。結果の自動配信も設定します。
Amazon CloudWatch Logs Insightsを使用してログを収集・分析し、n層アーキテクチャのWebアプリケーションのセキュリティ脆弱性を調査する方法を学びます。EC2、RDS、VPCなどのAWSサービスを活用します。
Hadoopを使用したビッグデータ分析の基礎を学び、Amazon EMRでクラスターを構築し、HiveQLでログデータを処理・分析する実践的なハンズオン。
Hadoopクラスターを迅速に構築し、HiveQLを使用してAmazon S3のログデータを分析する方法を学びます。EMRクラスターの起動、スキーマ定義、データ分析、結果の可視化までの一連のプロセスを体験できます。
EMR File Systemのクライアント側暗号化をAWS KMSマネージドキーで実装。S3データの安全な保存と、Spark、Tez、Hadoopなどを用いたビッグデータ分析、ストリーム処理、機械学習、ETLワークロードの実行が可能に。
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