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이 컨퍼런스 발표에서는 AI 서비스 환경의 다변화에 따른 메모리 구조 최적화와 시스템 업체와의 협업 전략을 탐구합니다. 워크로드별 요구사항에 최적화된 메모리 구조 구현을 위해 시스템 설계 초기 단계부터의 공동 기획과 참여가 필수적임을 설명하고, ASIC 및 시스템 업체와의 협업을 통한 구조 설계, 인터페이스, 전력과 열 특성을 종합적으로 고려하는 통합적 접근법의 중요성을 강조합니다. SK하이닉스 메모리시스템 연구소의 System Architecture 조직장이 발표자로 나서 협업 기반의 메모리 구조 혁신 방향과 AI 인프라 최적화를 위한 통합 전략을 제시하며, AI 시스템과 메모리 간의 최적 연동과 Co-Design의 필요성, 그리고 이러한 협업 체계의 방향성과 실행 기회에 대한 전문적인 인사이트를 공유합니다.
