RAG: Como Usar la Varianza y los Z-Scores para Predecir el Futuro

Este vídeo de 49 minutos muestra cómo crear una aplicación RAG (Retrieval-Augmented Generation) que funciona como un consejero financiero utilizando Bollinger Z-scores para tomar decisiones de inversión en acciones. Aprende a implementar esta herramienta combinando LangGraph, modelos de OpenAI y Yahoo Finance para analizar datos bursátiles. El tutorial incluye explicaciones sobre cómo utilizar la varianza y los Z-Scores para hacer predicciones financieras, aplicando conceptos de machine learning y data science. El código completo está disponible en GitHub para que puedas seguir el proceso paso a paso y adaptar la aplicación a tus propias necesidades de inversión.