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Python para Hacking de Machine Learning

Ekoparty Security Conference via YouTube

Overview

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Explora las vulnerabilidades y técnicas ofensivas en sistemas de inteligencia artificial a través de esta conferencia de 46 minutos presentada en Ekoparty Security Conference. Descubre cómo la integración de la IA en operaciones empresariales ha creado nuevos riesgos de ciberseguridad y aprende sobre el marco de referencia Atlas MITRE ATT&CK aplicado al contexto de seguridad en IA. Domina el uso de Python para explotar los riesgos identificados en OWASP Top 10 tanto en modelos tradicionales como generativos, utilizando frameworks especializados como Giskard y ART para implementar técnicas de evasión, envenenamiento, extracción e inferencia. Conoce casos prácticos de investigación incluyendo el desarrollo de IA con comportamiento de ransomware y sistemas de perfilamiento de personas y organizaciones. Comprende la evolución de los roles de ciberseguridad en la era de la IA y las prácticas necesarias para mitigar riesgos en sistemas informáticos modernos. La presentación incluye ejemplos concretos basados en once años de investigación en ciberseguridad e inteligencia artificial, proporcionando una perspectiva integral sobre el aspecto ofensivo de la seguridad en IA desde la experiencia latinoamericana en el campo.

Syllabus

Python para hacking de machine learning"- Christian Camilo Urcuqui López - AI RESILIENCE HUB

Taught by

Ekoparty Security Conference

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