파이썬을 사용한 데이터 분석과 이미지 처리에 대한 4시간 30분 길이의 종합적인 강의를 통해 실용적인 기술을 습득하세요. Numpy와 OpenCV의 기본 사용법부터 시작하여 행렬 연산, 이미지 변형, 임계점 처리, 도형 그리기, 필터링 등 다양한 이미지 처리 기법을 배웁니다. KNN 알고리즘을 활용한 숫자 인식과 Captcha 해킹 프로젝트를 통해 실제 응용 사례를 경험하고, Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석 및 시각화 기술도 익힙니다. 마지막으로 웹 크롤링을 배우고 네이버 영화 리뷰 데이터를 분석하는 실습으로 강의를 마무리합니다.

Syllabus

강의 소개 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
행렬의 필요성 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
다양한 개발 환경 소개 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Numpy의 기본 사용법 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Numpy의 기본 연산 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Numpy의 활용 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV의 소개 및 기본 사용법 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV 이미지 연산 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV 이미지 변형 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (Image Transformation).
OpenCV 이미지 합치기 [Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV 임계점 처리하기 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (Image Threshoulding).
OpenCV Tracker (TrackBar) [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (OpenCV TrackBar).
OpenCV 도형 그리기 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV Contours [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV Contours 처리 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
OpenCV Filtering [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
KNN 알고리즘 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (KNN Algorithm).
KNN 숫자 인식 예제 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
중급 Captcha Hacking ① - Problem Define [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (CTF Captcha Hacking Project ①).
중급 Captcha Hacking ② - 데이터 수집과 분석 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (CTF Captcha Hacking Project ②).
중급 Captcha Hacking ③ - 데이터 정제 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (CTF Captcha Hacking Project ③).
중급 Captcha Hacking ④ - KNN 모델 학습 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (CTF Captcha Hacking Project ④).
중급 Captcha Hacking ⑤ - 해킹 자동화 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (CTF Captcha Hacking Project ⑤).
Pandas의 기본 사용법 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Pandas의 연산과 함수 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Pandas의 활용 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Matplotlib의 기초 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
Matplotlib 다루기 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
웹 크롤링 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ] (Web Crawling).
네이버 영화 리뷰 데이터 분석 ① 영화 정보 크롤링 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].
네이버 영화 리뷰 데이터 분석 ② 데이터 시각화 [ Python 데이터 분석과 이미지 처리 ].