MLOPS: Proteger y Redactar Información Privada en Imágenes DICOM

Este vídeo de 52 minutos explora cómo detectar y proteger información sujeta a leyes de privacidad como GDPR, PII o HIPAA en el ámbito médico y de salud. Aprende a utilizar Microsoft Presidio para anonimizar imágenes DICOM, además de otras herramientas en C# para trabajar con formatos DICOM y FHIR. El contenido está orientado a profesionales de ciencia de datos e ingeniería de aprendizaje automático que necesitan implementar soluciones de privacidad en entornos médicos. Para acceder al notebook y código completo es necesario ser suscriptor de pago, contactando con mlengineerchannel@gmail.com.