LLMOps: Personalizar Video Classifier (ViViT) con tu Propia Data

Aprende a personalizar un Video Vision Transformer (ViViT) utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial de 47 minutos. Explora cómo aprovechar un modelo preentrenado por Google (google/vivit-b-16x2-kinetics400) con el conjunto de datos Kinetics-400 y luego entrenar un clasificador con tus propios datos. Obtén conocimientos prácticos sobre machine learning y data science mientras se demuestra paso a paso el proceso de ajuste fino de un modelo ViViT. Accede al código fuente completo en el repositorio de GitHub proporcionado para implementar y experimentar con esta técnica de clasificación de video avanzada.