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Aprende a evaluar las respuestas de modelos de lenguaje (LLM) utilizando las capacidades integradas de MLflow en este video tutorial de 56 minutos. Explora paso a paso cómo implementar métricas de evaluación para LLMs, analizar la calidad de las respuestas generadas y optimizar el rendimiento de tus modelos utilizando las herramientas proporcionadas por MLflow. Accede al código fuente completo a través del repositorio GitHub proporcionado para seguir la implementación práctica y aplicar estos conocimientos en tus propios proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Syllabus
LLMOps MLflow: Evaluar las respuestas de un LLM con MLflow. #datascience #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer