LLMOps: Comparación de Openvino, ONNX, TensorRT y Pytorch para Inferencia

Explora las técnicas de optimización de modelos de aprendizaje profundo en este video tutorial de 39 minutos. Aprende a convertir modelos a formatos ONNX, OpenVino y TensorRT, y realiza comparaciones de tiempo de inferencia en GPU y CPU utilizando PyTorch nativo. Descubre cómo estas herramientas pueden mejorar el rendimiento de tus modelos de aprendizaje automático y profundiza en las mejores prácticas de LLMOps. El tutorial incluye demostraciones prácticas y acceso a un notebook de GitHub para seguir junto con el instructor.