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Curso Python Data Science En Español

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Aprende los fundamentos de la ciencia de datos con Python en este curso introductorio de 1 hora y 30 minutos. Comienza desde cero, sin necesidad de conocimientos previos, explorando qué es Python y cómo instalarlo con Anaconda. Familiarízate con la interfaz de Jupyter Notebooks y domina estructuras de datos esenciales como variables, listas, arrays de NumPy y DataFrames de Pandas. Descubre cómo crear visualizaciones efectivas con Matplotlib, leer archivos Excel y CSV, y exportar DataFrames. Obtén una base sólida en Python para ciencia de datos y recibe consejos sobre cómo continuar tu aprendizaje en este campo.

Syllabus

Qué es PYTHON para DATA SCIENCE # 01 [Curso Python Data Science Español].
Cómo INSTALAR Python con ANACONDA #02 [Curso Python Data Science Español].
Cómo usar JUPYTER NOTEBOOK qué es JUPYTERLAB #03 [Curso Python Data Science Español].
Cómo crear VARIABLES en PYTHON #04 [Curso Python Data Science Español].
Cómo hacer LISTAS en Python #05 [Curso Python Data Science Español].
Cómo USAR Funciones y Paquetes DATA SCIENCE en python #06.
Cómo usar NUMPY para hacer nd-ARRAYS #07 [Curso Python Data Science Español].
cómo usar PANDAS para hacer DATAFRAMES #08 [Curso Python Data Science Español].
Cómo usar MATPLOTLIB para hacer GRAFICAS #09 [Curso Python Data Science Español].
Cómo LEER EXCEL en python con PANDAS dataframe [Curso Python Data Science Español].
Cómo LEER un archivo CSV con PANDAS dataframe  [Curso Python Data Science Español].
Preguntas y Respuestas 03 - Python .
Aprende a EXPORTAR DataFrames de Pandas (EXCEL | CSV) [Python Data Science Español].
►Conclusiones 4ta temporada!! .
Cómo Aprendería Data Science (Si Tuviera que Empezar de Nuevo).

Taught by

Rafa Gonzalez Gouveia

Reviews

5.0 rating, based on 1 Class Central review

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  • Profile image for OSCAR ISMAEL ALEXANDER ENCISO RIVAS
    OSCAR ISMAEL ALEXANDER ENCISO RIVAS
    Muy buen curso, la forma de enseñar del instructor es dinámica y carismática. Me ha ayudado mucho a comprender mejor algunos temas que he llevado en la universidad. Sin duda, recomendaría este curso para alguien que esté empezando o tenga interés por la ciencia de datos.
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