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24분 분량의 컨퍼런스 발표에서 노타의 혁신적인 AI 모델 최적화 플랫폼 NetsPresso의 핵심 기술과 실제 적용 사례를 살펴보세요. 모델 설계부터 압축, 추론 최적화, 배포까지 전 과정을 자동화하는 End-to-End 솔루션의 작동 원리를 이해하고, 하드웨어별 최적화 방식을 통해 다양한 NPU와 엣지 장비에서 실시간 추론을 구현하는 방법을 배워보세요. 고성능 서버 없이도 뛰어난 성능을 확보하면서 인프라 비용을 절감하고 성능을 향상시키는 실용적인 접근법을 탐구하며, 실제 LLM과 Vision 모델 최적화 사례를 통해 온디바이스 AI 시대에 필수적인 하드웨어 친화적 모델 최적화 기술의 구체적인 구현 방법과 성공 사례를 분석해보세요. 노타의 공동 창립자이자 CTO인 김태호가 KAIST에서의 연구 경험과 글로벌 AI 반도체 기업들과의 협력을 바탕으로 "AI everywhere" 비전 실현을 위한 기술적 통찰과 실무적 노하우를 공유합니다.
