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この34分間の講演では、サイバーセキュリティ分析における生成AIツールの統合と活用方法を探ります。セルフチューニングLLM、コマンドラインエンベディング、マルチモーダルモデル、NL2SQLなどの生成AIツールがインシデントレスポンスの効率化にどう貢献するかを学びましょう。実際の攻撃事例を通して、DFIRプロセスの各段階でこれらのツールがセキュリティ専門家をどのようにサポートするかを詳しく解説します。SANSが提供するこのプレゼンテーションでは、使用されたすべてのオープンソースモデルを紹介し、参加者がDFIRにおける生成AIの知識を獲得して独自のソリューションを構築できるようサポートします。
Syllabus
生成AIを活用したセキュリティアナリストによるDFIR事例の深掘り
Taught by
SANS Digital Forensics and Incident Response