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이 컨퍼런스 발표에서는 AI 기반 영상 이해 및 생성 기술을 실제 서비스에 적용하는 과정과 ChatGPT와 같은 기존 AI 모델의 한계를 극복하는 방법을 다룹니다. SK텔레콤의 R&D 엔지니어가 16분간 진행하는 이 세션을 통해 AI 모델의 빠른 발전에도 불구하고 고객에게 안정적인 서비스를 제공하기 위해 필요한 핵심 요소들을 학습하세요. 모델 선정부터 목적 맞춤형 파인튜닝, 전처리 및 후처리를 통한 품질과 속도 확보 방안까지 실무적인 접근법을 익혀보세요. 영상 이해 영역에서는 서비스 조건에 맞는 데이터 확보와 엔진 고도화 과정을 통해 정확한 영상 정보를 제공하는 방법을 탐구하고, SFT, KTO, DPO, RLVR 등 다양한 학습 기법을 활용한 성능 개선 사례를 확인하세요. 영상 생성 영역에서는 생성 영상을 활용한 B2C 서비스 콘텐츠 강화 사례와 안정적 결과 제공을 위한 성능 및 속도 개선 방안을 살펴보세요. 디자이너 의견 반영, 모델 학습, 전후처리 과정을 거쳐 모델이 서비스 특성에 맞춰 개선된 실제 사례를 통해 AI 기술의 상용화 과정에서 발생하는 실무적 과제들과 해결책을 이해하세요.
