社会统计与R语言

本课程面向社会科学类专业的青年学子或者研究人员的社会统计学入门课程，内容深入浅出、通俗易懂，致力于帮助读者建立统计思维、掌握社会统计学基本原理和方法。内容分为四篇，第一篇为写给零基础学习者的R语言基础，包含R基本操作、R语言数据组织与基本数据管理、高级数据管理、R 语言数据可视化等内容。第二篇为统计基础，包含统计思维、描述性统计和概率与分布；第三篇为统计推断，包含抽样分布、参数的假设检验、方差分析、非参数假设检验、相关与回归等内容；第四篇为统计模型，包含统计建模基础、线性回归模型应用基础、回归诊断、虚拟变量回归模型等内容；本课程可作为公共管理专业、地理科学类专业本科生教学辅助，也可供相关专业人员参考。