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Universidad Nacional Autónoma de México

Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Universidad Nacional Autónoma de México via XuetangX

Overview

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Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.


Objetivo


Al término del curso:


Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.


Forma de trabajo


Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. 


Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.


En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.


Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.




Syllabus

  • Instalación de herramientas
    • Presentación del curso
    • Instalación de R en Windows XP
    • Instalación de R en Linux (Fuentes)
    • Instalación de R en Linux (Binarios)
    • Instalación de R en Mac OS X
    • Instalación de R Studio y Paquetes en Windows
    • Instalación de R Studio y Paquetes en Linux
    • Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X
    • Bibliografía
  • Introducción al Lenguaje
    • Historia e Introducción a R
    • Obtener Ayuda
    • Cuestionario Historia de R y obtención de ayuda
    • Objetos y Tipos de Datos
    • Cuestionario segundo reforzamiento del módulo
    • Obtener Subconjuntos de Datos
    • Leer y Escribir Datos
    • Cuestionario final del módulo
  • Utilización del Lenguaje
    • Estructuras de control
    • Funciones
    • Creando tu Primera Función en R
    • Guía para el Estilo de Código
    • Reglas de Alcance
    • Cuestionario final del módulo
  • Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
    • Funciones *apply
    • Cuestionario primera evaluación del módulo
    • Graficación con el Sistema Base de Gráficos
    • Parámetros en el Sistema de Gráficos
    • Colores en el Sistema de Gráficos
    • Graficación con Notación Matemática
    • Creación de Gráficas en Tres Dimensiones
    • Cuestionario final del módulo
  • Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
    • Expresiones Regulares
    • Graficación con ggplot2: Introducción
    • Funciones Mateméticas y Utilitarias
    • Simulación
    • Herramientas para Hacer Debugging
    • Cuestionario final del módulo
    • Créditos

Taught by

Carlos Ernesto López Natarén

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