《内容安全与认知对抗》是一门面向网络空间安全、信息安全等相关专业本科高年级学生专业核心课程，系统讲授内容安全领域的基础理论、关键技术与前沿发展。
课程定位。内容安全是网络空间安全一级学科应用安全研究方向的重要组成部分。本课程以“合法获取合法信息内容，有效甄别和反制违法有害信息内容”为应用目标，兼顾技术深度与战略视野，致力于培养学生在内容安全领域的理论素养、工程实践能力与创新思维。课程同样适用于对网络安全、人工智能安全、社交媒体分析有兴趣的学习者。
课程内容。 课程涵盖五大知识模块。第一模块“内容安全基础”，包括概念内涵、威胁影响、社交平台形势分析及技术体系概览。第二模块“数据采集与安全通信”，涵盖数据采集原理、网页获取技术、反爬与抗反爬策略、采集系统架构及安全通信网络。第三模块“文本智能处理”，系统讲解文本分词、数据清洗、数据表示、特征选择、特征降维，以及朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、多层感知机、集成学习等分类模型和KMeans、层次聚类、密度聚类、谱聚类等聚类模型。第四模块“多媒体内容安全”，包括空域与频域信息隐藏、最低位与DCT信息隐藏、隐写分析、基于视觉特征与深度学习的图像分类，以及视频深度伪造生成与检测。第五模块“社交网络内容分析”，涵盖社交网络建模、虚拟身份全链条分析、话题发现、社团发现、用户属性与心理特征挖掘、谣言传播与检测等。
教学特色。 课程采用“攻防一体”的技术视角，在数据采集中讲爬虫与反爬对抗，在信息隐藏中讲隐写与隐写分析，在深度伪造中讲生成与检测，在社交网络中讲虚拟身份培育与识别。课程率先引入“认知安全”理论框架，将内容安全从技术维度提升至国家安全与社会稳定的战略高度。案例驱动贯穿始终，融入香港“修例风波”舆论操控、俄乌战争伪造视频、剑桥分析操控选民等近年热点案例
学习收获。 通过课程学习，学员将掌握内容安全领域的核心理论与关键技术，具备从数据采集、智能分析到认知防护的完整技术视野，能够识别并应对虚假信息、深度伪造、舆论操控等现实威胁，为从事网络空间安全相关工作奠定坚实基础。
