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医学统计学

Zhengzhou University via XuetangX

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本在线课程融抽象理论、统计方法、软件实现与结果报告于一体，贯通学思践悟，旨在淬炼学生的统计思维与科研创新能力，为临床实践、科学探索及学业进阶筑牢坚实根基。

Syllabus

第1章实验研究设计

1.1 实验设计的基本内容和基本要素
1.2 实验设计的基本原则
1.3 常见的实验设计类型
1.4 样本量的估算
1.5 临床试验研究

第2章两样本定量变量的假设检验

2.1 两独立样本t检验和校正t检验
2.2 两个独立样本秩和检验
2.3 配对t检验
2.4 配对秩和检验
2.5 假设检验的注意事项

第3章多样本定量变量的假设检验

3.1 方差分析的基本思想与前提条件
3.2 单因素方差分析及均数的多重比较
3.3 多个独立样本的秩和检验

第4章复杂设计变量的方差分析

4.1 随机区组设计变量的方差分析
4.2 重复测量设计变量的方差分析

第5章定性资料的假设检验

5.1 卡方检验的基本思想
5.2 四格表资料的假设检验
5.3 配对设计分类数据的比较
5.4 行列表卡方检验
5.5 等级资料比较及分层卡方检验

第6章相关和关联性分析

6.1 简单线性相关分析
6.2 秩相关分析和分类变量关联性分析
6.3 相关分析的注意事项

第7章线性回归分析

7.1 简单线性回归分析
7.2 多重线性回归分析
7.3 线性回归分析的应用及注意事项

第8章 Logistic回归分析

8.1 Logistic回归分析概述
8.2 二分类Logistic回归分析
8.3 多分类Logistic回归分析
8.4 条件Logistic回归分析

第9章生存分析

9.1 生存分析基本概念
9.2 生存曲线的估计
9.3 log-rank检验
9.4 Cox回归分析
9.5 多重回归分析应用和注意事项

第10章诊断试验研究

10.1 诊断试验设计和评价指标
10.2 ROC分析

第11章医学论文统计学报告指南

11.1 医学论文统计报告的一般要求
11.2 不同类型论文统计报告指南
11.3 医学论文常见误区

期末考试

Taught by

Yongli Yang, Zhenxing Mao, Xiaocan Jia, Zhiguang Ping, Junzhe Bao, Yanpeng Wu, Linlin Li, and Dandan Wei

Tags

china

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