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XuetangX

遥感数据处理与解译

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Overview

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本课程为遥感科学与技术、测绘科学与技术学术硕士研究生和测绘工程专业研究生的必修课程。

主要介绍遥感领域的一些前沿发展现状和技术,包括高光谱遥感、高分辨率遥感和夜光遥感的基本概念、前沿图像处理方法与技术及典型应用;遥感大数据云平台的概述、基本方法和前沿实例应用;遥感技术在海岸带信息提取、城市湿地信息提取、红树林湿地监测方面的应用前沿;人工智能与遥感数据处理的核心技术,包括大语言模型、视觉大模型等的发展现状与主流方法;基于国产遥感软件的产学融合案例。通过该课程的学习,学生能够掌握一些新型传感器的信息来源及影像特征,掌握遥感处理技术的最新发展现状、基本原理和方法。尤其要了解一些前沿的遥感信息处理理论和方法,掌握其发展趋势。通过课程的学习,使学生掌握新型遥感信息处理及应用的基本理论,了解遥感研究现状和发展趋势,并能灵活运用相关的理论和方法综合分析、识别和判断复杂测绘工程问题的关键环节,正确表达并解决复杂工程问题。培养学生的创新精神,树立学生履行时代赋予使命的责任担当,激起学生学习报国的理想情怀。


Syllabus

  • 第一章 光电与几何成像
    • 1.1辐射传输方程
    • 1.2光电成像
    • 1.3传感器的扫描方式
    • 1.4物理传感器构象模型
    • 1.5通用传感器构象模型
    • 1.6特征工程
    • 1.7基于机器学习的遥感影像解译
  • 第二章 高光谱专题
    • 2.1 高光谱遥感概述
    • 2.2 基于新型高光谱植被指数的城市绿地空间研究
    • 2.3 基于SSA的遥感影像分类
    • 2.4 高分五号影像去雾研究
    • 2.5 基于GF5的三江源土地分类
  • 第三章 高分专题
    • 3.1 高分辨率遥感概述
    • 3.2 高分辨率遥感影像阴影提取
    • 3.3 基于高分辨率遥感影像的建筑物提取
    • 3.4 基于高分辨率遥感影像的道路提取
    • 3.5 基于光学和SAR的不透水面提取
  • 第四章 多模态数据处理
    • 4.1多模态图像配准
    • 4.2多源遥感数据时空融合
    • 4.3多模态图像时序重建
  • 第五章 GEE专题
    • 5.1 GEE大数据处理概述
    • 5.2 基于GEE的一带一路城市变化检测(澜湄流域)
    • 5.3 基于GEE的柬埔寨城市提取
    • 5.4 基于GEE的黄河水体提取
  • 第六章 海岸带信息遥感提取专题
    • 6.1 考虑地物含水量和特征知识的海岸线遥感信息提取(舟山群岛)
    • 6.2 基于GEE和长时序卫星遥感数据的潮间带信息提取(舟山群岛)
    • 6.3 基于GEE和长时序卫星遥感数据的地面沉降监测(天津地区)
    • 6.4 近海水产养殖区提取
    • 6.5 海岸带湿地提取
    • 6.6 面向可持续发展目标的中国海岸带互花米草治理成效分析
  • 第七章 夜光遥感专题
    • 7.1 夜间灯光遥感概述
    • 7.2 夜光遥感数据校正
    • 7.3 基于夜光遥感的社会经济指标估算
    • 7.4 基于夜光遥感的城市空间结构识别
  • 第八章 红树林遥感专题
    • 8.1 红树林湿地遥感概述
    • 8.2 红树林空间分布遥感
    • 8.3 红树林植物群落精细遥感
    • 8.4 红树林植物功能性状遥感
    • 8.5 红树林SDGs遥感分析
    • 8.6 红树林抵御海洋风暴潮研究
  • 第九章 智能大模型及其遥感应用
    • 9.1 视觉大模型概述
    • 9.2 Transformer应用
    • 9.3 基于弱监督深度学习的遥感影像语义分割
    • 9.4 大语言模型概述
    • 9.5 大语言模型辅助科研
  • 第十章 产学融合专题
    • 10.1 基于PIE的城市生态宜居评估系统
    • 10.2 街道尺度宜居性评估系统
    • 10.3 基于PIE的农情监测系统
    • 10.4 基于PIE的高光谱去雾系统
  • 期末考试

    Taught by

    China University of Petroleum(East China)

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