一、课程定位与简介
商务智能（Business Intelligence，BI）是本世纪初发展起来的一门新兴交叉学科，它是计算机技术与商业管理需求相结合的产物，主要研究数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘以及报表与可视化分析。21 世纪是信息时代，也是数据时代，企业经营决策日益依赖于对海量数据的采集、整合与分析，商务智能因此成为从事计算机研究与应用、信息管理及商业分析人员必须掌握的基本知识和技能。
本课程在专业课程体系中处于"承上启下"的枢纽位置：向上承接数据库、管理信息系统等技术基础课，向下对接数据分析、决策支持、大数据应用等方向课，是打通"数据—信息—知识—决策"这一价值链条的关键环节。课程既讲授商务智能的技术方法，又强调其服务于企业经营决策的管理属性，力求让学生在掌握技术工具的同时，理解数据如何转化为商业洞察与决策价值。
考虑到商务智能是一门发展较快的学科，其技术与产品日新月异，本课程坚持"重基础、跟前沿、强实践"的思路：对基本概念、基本原理、常用技术与主流工具重点讲授，并适当介绍当前商务智能的新技术及应用实例。教学中坚持紧跟新技术演变过程的视角，以及管理决策方式变化的视角，开展教学内容与教学方式的持续更新。
二、课程目标
（一）知识目标
理解商务智能的基本概念、体系架构及其在企业信息化中的地位与作用。
掌握数据仓库的建模方法（星型、雪花模型）与 ETL 数据集成的基本原理。
掌握 OLAP 多维分析的核心概念（维度、度量、钻取、切片、旋转）与操作方法。
掌握数据挖掘的常用任务与经典算法（分类、聚类、关联规则、预测）的基本原理与适用场景。
了解数据可视化与商业报表的设计原则、常用图表类型及其表达逻辑。
了解大数据、云计算、人工智能等新技术对商务智能的影响与融合趋势。
（二）能力目标
能够针对具体业务问题，设计合理的数据仓库结构并完成数据抽取、清洗与集成。
能够运用 OLAP 工具进行多维数据分析，从不同角度发现业务规律。
能够运用主流 BI 工具（如 Power BI、Tableau、FineBI 等）完成数据建模、分析与可视化仪表盘设计。
能够运用数据挖掘方法对实际数据集进行分析建模，并对结果作出合理的业务解释。
具备将数据分析结论转化为管理决策建议的商业思维与表达能力。
具备泛在学习、终身学习的能力，能够主动追踪商务智能领域的新技术与新应用。
（三）素质目标（课程思政）
通过中外经典案例与最新热点商务分析案例的深入对比教学，增强学生的民族自豪感与使命感。
通过介绍我国互联网创业公司在商务智能领域的贡献案例，激发学生创新创业、科技报国的热情与动力。
培养学生严谨求实的数据分析态度、数据伦理意识与信息安全责任感。
树立以数据驱动决策、以证据支撑判断的科学思维方式与职业素养。
