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XuetangX

电子商务数据分析

via XuetangX

Overview

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本课程是电子商务专业必修课,衔接核心课与职业实践,提升学生电商数据应用能力。课程对接电商运营、数据分析等岗位需求,涵盖电商数据指标体系、数据采集清洗、Excel处理、可视化工具及数据驱动决策等内容。重点培养数据提取分析、指标异常诊断与运营策略优化能力,强化数据思维、逻辑推理与商业洞察素养。

学习完《电子商务数据分析》这门课程,你将系统掌握电商领域从数据采集、清洗到分析可视化的全链路技能,熟练运用Excel、Python等主流工具处理流量、转化、复购等核心指标,并能独立完成营销、会员、运营及行业等多维度数据分析;你将具备诊断店铺异常、优化运营策略、输出可视化图表及用户画像的实战能力,真正实现“用数据驱动决策”。同时,课程融入数据诚信、隐私保护、反不正当竞争等职业素养教育,帮助你树立合规安全的数据价值观。最终,你将产出一份完整的数据分析报告,能够从海量数据中洞察商业机会、提出可落地的改进方案,为从事电商运营、数据分析师等岗位打下坚实基础,显著提升就业竞争力。

本课程主要面向电子商务专业在校学生,也非常适合电商运营人员、初入职场的数据分析师、新媒体运营与营销人员以及对电商数据分析感兴趣的跨专业学习者。

Syllabus

  • 大数据时代——初识电子商务与数据分析
    • 认识电子商务
    • 认识大数据
    • 电子商务数据分析的方法和步骤
    • 项目实训
    • 课后练习
  • 数据分析利器——数据分析工具
    • 认识各种在线分析工具
    • 掌握常用的线下分析工具
    • 项目实训
    • 课后练习
  • 寻找切入点——分析市场数据
    • 分析市场行情
    • 挖掘行业数据
    • 项目实训
    • 课后练习
  • 知己知彼——分析竞争对手数据
    • 竞争对手界定
    • 使用生意参谋分析竞争对手
    • 项目实训
  • 决定客单价的关键——商品定价数据
    • 探讨商品定价策略与方法
    • 使用黄金价格点确定商品价格
    • 项目实训
    • 课后练习
  • 精准引流——分析流量数据
    • 分析网站流量
    • 分析网店流量
    • 项目实训
  • 提高销量——分析运营与销售数据
    • 诊断网店交易数据
    • 分析网店运营数据
    • 分析网店客单价
    • 分析网店促销活动数据
    • 项目实训
  • 解决压货烦恼——分析库存数据
    • 认识电子商务库存
    • 分析电子商务库存数据
    • 项目实训
  • 以客户为中心——分析会员数据
    • 统计与挖掘会员数据
    • 使用RFM模型分析会员数据
    • 项目实训
  • 成果检验——分析利润数据
    • 分析成本数据
    • 预测利润数据
    • 项目实训
  • 业务数据综合分析
    • 业务数据综合分析的意义和流程
    • 业务数据交叉分析认知
    • 5W2H模型分析法
    • RFM模型分析法
    • 漏斗模型分析法
    • AARRR模型分析法
    • 生命周期分析模型
    • 逻辑树分析模型
    • 其他数据分析模型
    • 业务数据综合分析常见场景
    • 业务数据综合分析案例解读
    • 指标优化
    • 分析方法优化
    • 分析模型优化
  • 制作数据分析报告
    • 认识数据分析报告
    • 制作开设网店的数据分析报告
  • 数据化运营创新
    • 数据化运营与创新的关系
    • 数据化运营创新机制及模型的构建
    • 运营决策提升
    • 运营战略分析
    • 商业机会挖掘
    • 数据化运营模式创新
  • 试卷库

    Taught by

    Guangzhou College of Applied Science and Technology

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