医药大数据的涌现为药物研发、疾病诊疗及公共卫生策略带来了革命性影响。如何从中挖掘药物研发潜力，促进产业发展，助力健康中国战略，让人工智能和大数据服务药物创造信手拈来？
重庆医科大学药学院和药智网校企联合打造并开设的，药学专业学位研究生《医药大数据分析与应用》课程，响应数智时代需求而设，旨在赋能药学研究生掌握大数据处理与分析技能，以应对医药信息爆炸的挑战。课程专注生物医药全生命周期和生物医药全产业链的数据，聚焦于运用数据分析技术优化药物研发流程和提升临床试验效率，从数智服务医药企业、药物研发的成功案例中，理解多学科知识的融合运用，领悟创新所需要的技能和实训，为培养未来药学领域数据驱动型创新人才提供坚实平台。
作为一门将医药信息检索与大数据分析深度融合的应用型课程，《医药大数据分析与应用》在医药数据资源爆发式增长、网络信息技术快速演进的背景下应运而生，兼具交叉学科的前沿性与理论与实践紧密结合的鲜明特征。通过学习《医药大数据分析与应用》，培养学生利用数据分析技术与工具的能力，学会借助数据平台快速检索并进行数据分析，期待能为药学专业研究提供更多信息支撑和更多方法选择。
课程概述
· 课程背景
1.医药大数据的挖掘、分析与应用，受近几十年来大数据、人工智能行业飞速发展驱动，当前的医药行业几乎都离不开大数据分析，应用广泛，是业界所需；
2. 集合了医药大数据的收集、整理和挖掘、机器学习、人工智能、数据可视化、应用于医药行业和医药研发领域的核心知识，是信息技术在医药研究的重要应用领域；
3. 掌握医药大数据分析与应用的相关知识技能对于学生医药行业了解、职业规划和就业选择都有重要意义。
4．期待破冰学校教育与研究和产业需求的壁垒，探索校企联合课程打造新范式，深化信息产业和高校从不同维度解析数据分析与应用的模式与场景，缩短从学校到行业的距离。
· 课程目标
1. 了解药学信息大数据分析的原理、方法，了解具体医药大数据挖掘的处理过程；
2. 认识大数据的统计特性，了解大数据在医药领域的应用；
3. 熟悉药学数据资源及其分布状况；掌握药学信息检索的最新方法和技巧；
4. 熟悉医药大数据与人工智能关联，了解人工智能在医药领域的应用；
5．掌握数智服务于药物研发具体个案的调研报告的撰写；
6．掌握学校知识结合行业应用，围绕现代药物研发、医疗和医保中的大数据驱动策略，展开具体研究设计。
· 课程设计原则
1.紧跟技术前沿，内容涉及药物研发与医药行业的大数据分析与应用的业界最新技术和前沿研究；
2.注重技术实践，将行业案例与研发经典案例融入到课程教学中，提高课程学以致用的效果；
3.重视基础知识及其在医药行业的应用，将数据收集、挖掘与分析、机器学习、算法等底层核心知识和行业应用融会贯通，突出产教融合的优势。
主要教学内容和课时安排：
第一章 导论，介绍药学网络信息的特点及其发展演变过程（3课时）
第二章 药学信息的符号体系及分类体系（3课时）
第三章 药学数据资源与利用（3课时）
第四章 大数据在药学领域的应用（3课时）
第五章 人工智能在药学领域的应用（3课时）
第六章 调研报告撰写及应用案例分析（3课时）
