Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Wuhan University of Science and Technology

智能汽车感知技术

Wuhan University of Science and Technology via XuetangX

Go to class Write review
Simplilearn Ad

Build AI Apps with Azure, Copilot, and Generative AI — Microsoft Certified

Learn More → OpenLearning Ad

Master AI and Machine Learning: From Neural Networks to Applications

Learn More →

Overview

Build a Learning Habit
Download Class Central's free printable study calendar
Download for Free

智能汽车的 “仿生感官系统”。它不仅模仿人类的视、听、痛、嗅、味五大感官，更通过技术融合实现了超越生物本能的环境认知。这些 “感官” 背后，是传感器、AI 算法和多模态融合的硬核支撑，也是自动驾驶从 L2 迈向 L4 的核心基石。


Syllabus

  • 第一章 火灾烟气的产生和组成
    • 1.1 人类感知觉介绍
    • 1.2 汽车感知觉
  • 第二章 智能汽车视觉感知-自动驾驶
    • 2.1 2D 光学传感器
    • 2.2 深度与3D传感器
    • 2.3 计算机视觉与神经网络
    • 2.4 视觉在自动驾驶上的应用
    • 2.5 视觉感知发展现状及案例参考
  • 第三章 智能汽车听觉感知-智能交互
    • 3.1 智能汽车听觉感知
    • 3.2 声学传感器
    • 3.3 麦克风阵列
    • 3.4 声音信号处理核心技术
    • 3.5 阵列信号处理
    • 3.6 听觉感知在汽车智能交互中的应用
  • 第四章 智能汽车痛觉感知-自动驾驶：车辆的“神经末梢”
    • 4.1 智能汽车痛觉感知工作原理
    • 4.2 痛觉传感器的类型与性能（上）
    • 4.3 痛觉传感器的类型与性能（下）
    • 4.4 痛觉感知技术在智能汽车中的应用
  • 第五章 智能汽车嗅味觉感知-自动驾驶：车辆的“化学感官”
    • 5.1 智能汽车嗅味觉感知概述
    • 5.2 嗅味觉传感器的类型与性能
    • 5.3 嗅味觉感知技术在智能汽车中的应用
    • 5.4 智能气味调节系统
  • 第六章 感官协同：跨模态感知范式
    • 6.1 智能汽车跨模态感知：构建“人车环境”协同的智能感官系统
  • 期末测试

    Taught by

    Wang Bo

    Tags

    Reviews

    Start your review of 智能汽车感知技术

    Go to class

    Never Stop Learning.

    Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

    Sign up for free
    Someone learning on their laptop while sitting on the floor.