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Tsinghua University

金融大数据量化分析

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介绍量化分析的基本原理与系统概述，量化策略的典型逻辑，量化分析理论基础，最后介绍AI在量化研究中的应用，如基于机器学习的价格移动方向预测等。课程介绍基于Python的金融数据分析体系和工具，在此基础上完成量化的项目和实验。

Syllabus

  • 金融大数据量化启动
    • 金融数据分析Python语言基础
      • Python语言学习
      • Python数值计算库
      • Python数学工具
    • 金融数据分析
      • 金融分析库Pandas
      • 金融数据的可视化分析
    • 机器学习与深度学习
      • 机器学习概述
      • 机器学习scikit-learn
      • 深度学习概述
      • 深度学习PyTorch
    • 金融投资组合优化
      • 蒙特卡洛模拟与期权估值
      • 正态性检验
      • 投资组合优化理论
      • 配对交易原理与应用
    • 量化策略因子研究
      • 因子研究的概念介绍
      • 因子检验的基本方法
      • 多因子模型概述
      • 量化交易策略与策略逻辑
      • 理解回报来源：CAPM和APT
    • 高频量化的机器学习的价格预测
      • 高频量化的机器学习价格预测-Part1
      • 高频量化的机器学习价格预测-Part2
      • 高频量化的机器学习价格预测-Part3
    • 课程大作业-金融数据预测分析
      • 课赛结合-AI量化模型挑战赛

        Taught by

        hao wang, Zhen Chen, YiSong Zhang, Guo Min, Xiaodong Ma, Li-rui Deng, and Hu Yaodong

        Tags

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