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Jiangxi University of Finance and Economics

线性代数

Jiangxi University of Finance and Economics via XuetangX

Overview

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1、课程内容介绍

线性代数是大学数学中一门主要的基础理论课程,它以行列式、矩阵、向量为工具,主要研究向量空间中向量间的线性关系、空间的线性结构和向量空间之间的线性映射。这门课程具有实用性、抽象性和高度思辨性的特点,为其他课程和应用领域提供了处理多元问题的工具、思想和方法。

2、课程蕴涵的数学思想方法

线性代数课程中蕴涵有丰富的数学思想方法,如分类、变换、归纳、公理化、同构、类比和化归等思想方法。数学思想方法是数学的本质、数学的精髓,是联系各方面数学知识的纽带。而在课程、教材中数学思想方法往往以隐形的方式出现,有具体的知识载体传播和呈现,它们蕴涵在数学概念、数学知识的发生、发展和应用的过程中。




Syllabus

  • 第一章 行列式
    • 1.1 二阶与三阶行列式
    • 1.2 全排列与逆序数
    • 1.3 高阶行列式
    • 1.4 行列式的性质
    • 1.5 行列式展开定理
    • 1.6 行列式计算技巧(1)
    • 1.7 行列式计算技巧(2)
    • 1.8 Cramer法则
  • 第二章 矩阵
    • 2.1 矩阵的定义
    • 2.2 矩阵的运算
    • 2.3 转置矩阵性质和方阵的幂
    • 2.4 逆矩阵的定义和性质
    • 2.5 伴随矩阵求逆法
    • 2.6 矩阵的初等变换
    • 2.7 矩阵的标准型
    • 2.8 初等变换求逆法
    • 2.9 矩阵的分块
  • 第三章 向量
    • 3.1 什么是向量
    • 3.2 线性组合——一个向量与多个向量
    • 3.3 向量组的线性相关性
    • 3.4 线性相关性的性质1
    • 3.5 线性相关性的性质2
    • 3.6 线性相关性的性质3
    • 3.7 线性相关性的性质4
    • 3.8 向量组的极大线性无关组
    • 3.9 向量组的等价
    • 3.10 向量组中向量个数与线性相关性
    • 3.11 向量组的秩和极大无关组
    • 3.12 矩阵的秩与初等变换(求矩阵秩的方法(1)
    • 3.13 求矩阵秩的方法(2)
    • 3.14 什么是向量空间
    • 3.15 向量的内积
    • 3.16 向量组正交化
    • 3.17 正交矩阵
  • 第四章 线性方程组
    • 4.1 线性方程组的表达形式
    • 4.2 线性方程组解的判定
    • 4.3 齐次线性方程组的解
    • 4.4 非齐次线性方程组的解
    • 4.5 线性方程组的公共解问题
    • 4.6 线性方程组的同解问题
    • 4.7 线性方程组的应用之一
    • 4.8 线性方程组的应用之二
  • 第五章 矩阵的特征值问题
    • 5.1 特征值与特征向量的引入
    • 5.2 特征值与特征向量的计算
    • 5.3 特征值与特征向量的计算实例
    • 5.4 特殊矩阵的特征值与特征向量
    • 5.5 特征值与特征向量的基本性质
    • 5.6 相似矩阵定义及其性质
    • 5.7 矩阵相似与矩阵等价
    • 5.8 方阵对角化的条件
    • 5.9 实对称矩阵的特征值和特征向量的重要结论
    • 5.10 实对称矩阵的对角化
  • 第六章 专题
    • 期末考试

      Taught by

      Jie Li

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