数据新闻可视化MOOC是江西省省级精品在线开放课，江西省高校育人共享课程。
数据新闻可视化是一种基于数据抓取、挖掘、统计、分析和呈现的新型报道方式。作为新闻与传播领域的创新实践，全球新闻与传播行业对数据新闻报道专业人才的需求量不断增加。如何培养适应当下乃至未来新闻行业、媒体行业从业者的可视化报道能力，这成为当下新闻与传播教育中亟待解决的新课题。
（一）课程主要内容
教学团队从大数据及数据可视化在新闻传播领域的兴起入手，紧扣数据新闻议题的深度和广度，从收集数据（研究和建立数据库）、分析数据（统计分析）和呈现数据（可视化叙事）三个主要部分展开课程教学。
通过这门课程，你可以掌握数据新闻报道人才所需的三种核心能力，即获取与公众利益相关数据的能力、运用软件工具分析数据价值的能力、制作数据新闻并将其可视化的能力。
（二）课程主要特色
跨学科的前沿交叉课程
《数据新闻可视化》的课程内容涵盖多个学科，涉及统计学、计算机科学、软件工程等学科的相关内容。而在传统主流新闻教育中，这些学科的内容很少成为主角。授课教师团队的跨学科背景组合，切实帮助教与学解决这一痛点。
2.“三位一体”的互动式教学
《数据新闻可视化》以“视频化课程资源”为基础，在中国大学MOOC网上线共享，围绕“网络化自主学习”、“虚拟实训平台实操”和“社交化沟通交流”等三个环节实施“三位一体”的互动式教学。
“虚实结合”的实践化教学
《数据新闻可视化》的课程教学以“业界驱动”为导向，基于互联网信息技术和“开放共享”理念，以数据素养和报道技能提升为核心，采用线上教育与线下虚拟仿真实操同步开展，践行“做中学”的实践教学理念。
为了解决线上课程实操难的痛点，课程依托江西省高校虚拟仿真实训项目“财经数据新闻可视化虚拟仿真实训”，以虚拟仿真平台无缝对接新华社现场云融合媒体平台这一行业标杆，实现财经数据新闻可视化生产流程的真实模拟。
