本课程为广东省一流本科课程。教学涵盖:多媒体信号数字化与编码基础、图像增强与复原技术、视频运动估计与补偿、边缘检测与区域分割算法、纹理与形状特征描述、目标识别与跟踪框架、三维重建与渲染原理等核心模块;实践教学则通过代码框架,将复杂算法原理转化为可实现的工程案例,强化学生"理论→算法→代码→应用"的转化能力。 通过本课程学习,电子信息类专业学生将系统掌握多媒体信息处理的技术体系,具备面向国家战略需求进行创新研发的工程能力,为未来在ICT产业、人工智能领域成为技术骨干奠定坚实基础。
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Syllabus
- 第一章 多媒体技术概述
- 1.1 多媒体技术概述
- 第二章 数字音频处理
- 2.1 一维信号与音频
- 2.2 音频滤波与均衡
- 第三章 图像增强
- 3.1 灰度线性变换
- 3.2 直方图均衡
- 3.3 中值滤波
- 3.4 卷积与图像增强
- 3.5 均值滤波
- 3.6 图像锐化
- 3.7 同态滤波
- 第四章 数字形态学
- 4.1 二值形态学基本运算
- 4.2 二值形态组合运算
- 4.3 灰度形态学基本运算
- 第五章 图像分割
- 5.1 Canny算子基本原理
- 5.2 霍夫变换
- 5.3 傅立叶变换与图像处理
- 5.4 阈值化分割
- 5.5 边缘跟踪法
- 5.6 区域的分裂和合并
- 第六章 图像编码
- 6.1 图像编码与压缩
- 6.2 霍夫曼编码
- 第七章 图像复原
- 7.1 图像复原基本原理
- 7.2 图像复原经典算法
- 7.3 去雾算法
- 第八章 数字水印技术
- 8.1 基于空域的水印技术
- 8.2 基于DCT域的图像水印技术
- 8.3 基于小波变换的图像水印技术
- 第九章 基于内容的图像检索
- 9.1 基于内容的图像检索
- 9.2 PCA算法
- 期末考试
Taught by
Huiqin Du