智能决策

《智能决策》课程包括概率推理、序贯问题、模型不确定、状态不确定、多智能体系统等五大板块。第一大板块是概率推理，包括推理表示、推理过程、参数学习、结构学习、简单决策等内容；第二大板块是序贯问题，包括精确求解、近似值函数、在线规划、策略搜索、策略梯度估计、策略梯度优化、行动评价方法、策略运用等内容；第三大板块是模型不确定，包括探索与利用、基于模型的方法、模型无关的方法、模仿学习等内容；第四大板块是状态不确定性，包括信念的表示、精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划、控制器抽象提取等内容；第五大板块是多智能体系统，包括多智能体推理、序贯问题、状态不确定、协作智能体等内容。

通过本课程的学习，可以使学员掌握当代智能决策的数学本源、研究思想、研究的方法、使用的工具、具体的应用，以及当代智能决策的发展动态，特别是培养学生灵活运用抽象的数学理论来创新发展智能决策的新模型新算法来解决与军事智能密切相关的管理科学与工程之中的具体问题，做到既有理论的深刻性，又有实践的可操作性，为学员从事学术研究和工程实践打下优势基础。

在学习本课程之前，需要掌握微积分、线性代数和概率统计的基本知识，如果了解了一些经典决策的模型更佳。